CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Comment les acteurs du CRM peuvent-ils accélérer leur développement en France ? Au-delà de prévisions de marché exclusives jusqu'en 2030, cette étude analyse les stratégies mises en œuvre pour démocratiser l'usage des logiciels de gestion de la relation client au sein des organisations.

Le marché français du CRM arrive à un tournant. Saturés sur le segment des grands comptes et soumis à une pression budgétaire grandissante, les éditeurs ciblent désormais les TPE et PME encore largement sous-équipées. Ce réservoir de croissance est immense mais difficile à conquérir. Ces entreprises cumulent faible maturité numérique, ressources internes limitées et besoin d'autonomie technique. À ces obstacles s'ajoute la complexité des systèmes d'information. Fragmentés et hétérogènes, ils renforcent l'exigence d'interopérabilité. En parallèle, la réglementation sur les données se durcit, rendant la situation plus difficile pour la filière CRM. L'intelligence artificielle, qu'elle soit générative ou agentique, apporte une première réponse en simplifiant la configuration et l'usage des solutions. Mais elle ouvre aussi un nouvel espace de vigilance : protéger les données clients, garantir la disponibilité des services et répondre à des règles de conformité de plus en plus strictes. Dès lors, comment capitaliser sur les nouveaux leviers que sont l'IA agentique, mais aussi les customer data platform (CDP) composables et les solutions no-code ? Et comment transformer le potentiel des PME en véritable accélérateur de croissance ?

Comment les agences de publicité et communication peuvent-elles s'appuyer sur l'intelligence artificielle (IA) pour monter en gamme et faire face au ralentissement du marché ? Notre étude exclusive identifie les leviers clés afin de remporter de nouveaux contrats tout en protégeant leurs marges.

Nous mettons en particulier en lumière les stratégies pertinentes pour utiliser l'IA générative afin de concevoir des outils de communication innovants et optimiser les parcours client. Grâce à sa capacité à générer des textes, images, sons et vidéos, l'IA générative réduit le temps et les coûts de production de contenu. Elle permet aussi d'améliorer l'expérience utilisateur avec des chatbots et des assistants virtuels. Mais l'IA générative peut en contrepartie inciter les entreprises clientes à internaliser leurs activités publicitaires et marketing, et exacerber la concurrence sur les prix. Il est alors indispensable d'intégrer l'IA dans les propres ressources internes des agences en toute transparence avec les clients. En parallèle, les acteurs doivent adapter leur palette de solutions en matière de ciblage sur Internet. L'écosystème de la publicité en ligne reste en effet dans le flou après l'annonce de Google qui a finalement décidé de ne pas supprimer les cookies tiers. Dès lors, comment parer à toute éventualité et apporter des alternatives fiables et performantes aux cookies tiers ? Quelles sont les réelles opportunités de croissance offertes par l'IA générative ? Et quelles mesures pour sécuriser et encadrer son usage par les agences ?

Comment mieux valoriser l'offre des régies publicitaires dans un contexte économique et concurrentiel qui risque d'être plus difficile ? Notre étude identifie 10 leviers pour rester compétitif face aux géants de la tech et à des annonceurs tentés de resserrer les budgets communication ou d'arbitrer en faveur de supports numériques.

Nous soulignons combien il est nécessaire de déployer des stratégies innovantes pour préserver la valeur des espaces publicitaires et maintenir le niveau de marge des régies face à un marché publicitaire hyperconcurrentiel. En effet, après Google, Meta et d'autres réseaux sociaux, de nouvelles plateformes comme Prime Video concourent désormais pour attirer les budgets communication des marques. Les régies traditionnelles doivent en parallèle se montrer plus audacieuses pour gérer le déclin structurel de la presse, de la radio et de la télévision qui déprécie mécaniquement leur offre. Dès lors, quelles sont les stratégies pour réaffirmer l'attractivité des services ? Quels partenariats imaginer pour renforcer sa capacité d'innovation ? De quelle manière l'IA générative peut-elle devenir un levier d'économies pour les régies ?