CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Comment les EdTech peuvent-elles poursuivre leur croissance malgré le recul des financements, la pression sur la rentabilité et la dégradation des perspectives économiques ? Notre analyse met en lumière les mutations du secteur, les obstacles à lever ainsi que les opportunités d'affaires qui s'offrent aux acteurs du marché.

Après une décennie d'expansion accélérée par la digitalisation de l'enseignement et la crise sanitaire, les EdTech doivent désormais composer avec une nouvelle donne. Les levées de fonds se raréfient, les projets en amorçage suscitent moins d'intérêt, et les financements se concentrent sur les structures les plus matures. Cette inflexion marque une rupture. La croissance à tout prix cède la place à l'impératif de rentabilité rapide. Or, beaucoup de modèles peinent à répondre à cette exigence. L'intelligence artificielle émerge à ce titre comme un levier central. Elle permet de proposer des solutions ultra-personnalisées, tout en générant des gains de productivité cruciaux. Par ailleurs, l'adoption des offres EdTech reste inégale selon les segments. Elles peinent notamment à s'imposer sur les marchés publics et à convaincre les enseignants. Face à cela, comment les EdTech peuvent-elles mieux intégrer les besoins des enseignants et des institutions ? Quelles perspectives se dessinent pour chacun des segments d'ici 2027 alors que les tensions géoéconomiques se multiplient ? La consolidation autour de quelques leaders est-elle inévitable ?

Comment les fonctions Achats peuvent-elles capitaliser sur l'intelligence artificielle pour renforcer leur performance et gagner en agilité ? Notre étude exclusive met en lumière les leviers d'optimisation les plus prometteurs pour automatiser les processus, fiabiliser les décisions et créer de la valeur durable grâce à l'IA.

Ces technologies transforment déjà le département des Achats, du sourcing à la facturation. Les avantages sont bien tangibles : hausse notable de la productivité, diminution des risques fournisseurs, contrôle affiné des coûts et renforcement du pilotage stratégique. Malgré cela, l'adoption de l'IA demeure souvent incomplète. De nombreuses organisations en sont encore à un stade préliminaire, freinées par la faible qualité des données, un manque de formation adéquate et des doutes persistants sur le retour sur investissement. Un écart se creuse entre les grandes entreprises, qui accélèrent grâce à des stratégies claires et des partenariats technologiques robustes, et les PME ou administrations qui butent contre des obstacles budgétaires et organisationnels. Dès lors, comment lever les freins à l'adoption de l'IA dans les Achats ? Quels exemples d'utilisation offrent un retour sur investissement rapide et concret ? Et quelles stratégies de déploiement assurent une transformation fluide, sécurisée et sur mesure pour chaque organisation ?