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L'IA générative transforme radicalement la manière dont les cabinets d'avocats, offices notariaux et directions juridiques opèrent au quotidien. Elle offre une productivité décuplée, en automatisant la recherche documentaire, la rédaction de documents juridiques, et en fournissant des outils pour anticiper les décisions judiciaires. Grâce à des assistants virtuels tels que ChatGPT, Harvey ou Tony de Jarvis Legal, les juristes peuvent désormais se concentrer sur des tâches plus complexes ou à forte valeur ajoutée.
Cependant, cette révolution présente d'immenses enjeux opérationnels et stratégiques comme le montre le scénario prospectif de Xerfi sur l'impact de l'IA générative sur les professionnels du droit. Au-delà des questions éthiques, le coût d'adoption apparaît non négligeable et une dépendance technologique pourrait s'installer. L'émergence croissante de l'IA dans le monde juridique va également mettre en péril certaines legaltech trop spécialisées, les forçant à reconsidérer leur business model. Dès lors, quels acteurs sauront tirer leur épingle du jeu ? Comment l'IA modifie-t-elle les modèles d'affaires du droit ? La concentration des professions juridiques du fait de l'essor des IA est-elle inéluctable ?
UNE ÉTUDE POUR :
Comprendre les enjeux de l'IA générative pour les métiers du droit
L'étude analyse les principaux avantages et risques de l'IA générative pour les métiers du droit. Quels sont les bonnes pratiques et facteurs clés de succès d'une transformation digitale intégrant l'IA au sein d'une organisation ? Quels sont ses principaux apports pour les professions juridiques ? À quels risques financiers et juridiques s'exposent les acteurs qui utilisent l'IA générative ?
Anticiper l'impact de l'IA générative sur le jeu concurrentiel
Le rapporte intègre des prévisions exclusives sur l'adoption des outils d'IA générative par les métiers du droit pour 2026 et au-delà. Les innovations portées par l'IA peuvent-elles faire émerger des offres de conseil juridique low cost ? Est-ce que les offices notariaux rattraperont leur retard en matière de digitalisation ? La diffusion de l'IA peut-elle avoir un impact déflationniste sur le marché des avocats ? Le mouvement de concentration déjà à l'œuvre sera-t-il accéléré par l'utilisation de l'IA ?
Identifier les acteurs technologiques clés pour les métiers juridiques
Le rapport propose un benchmark des acteurs contribuant à l'essor de l'IA générative dans le domaine du droit : géants de web et l'IT, start-up de l'IA générative, legaltech, etc. Qui sont les principaux fournisseurs d'IA juridique ? Quels sont les cabinets d'avocats les plus digitalisés et matures technologiquement face à l'IA ?
L'IA générative sera-t-elle une technologie de rupture capable de perturber les structures de marché existantes et les rapports de force au sein de la filière des soins ? Quelles seront ses implications sur l'offre de santé ? D'ores et déjà son potentiel apparaît considérable : super-assistants pour les praticiens, agents virtuels dans l'assurance, conseiller personnel pour les patients. Cette étude inédite de Xerfi identifie pour vous les grands défis à l'intégration « des IA » dans le domaine médical et propose un scénario prévisionnel pour 2030.
Mais, en dépit d'avancées indéniables, les MedTech de l'IA rencontrent toujours des difficultés pour obtenir des bases de données volumiques et de qualité afin d'entraîner leurs modèles. De surcroît, l'évolution de la réglementation européenne, avec le projet d'IA Act, pose question dans la mesure où il pourrait menacer l'innovation. Alors que les IA d'ancienne génération se banalisent dans le diagnostic ou le dépistage, quelles sont les réelles perspectives d'adoption de l'IA générative dans la médecine ? Comment les IA vont-elles impacter les équilibres au sein de l'écosystème de la santé ? Les rapports de force entre assureurs et professionnels de santé peuvent-ils évoluer ?
UNE ÉTUDE POUR :
Comprendre les défis posés par l'IA au monde de la médecine
L'étude fournit toutes les clés afin d'appréhender aux mieux les applications de l'IA générative et « non générative » dans la médecine. Le rapport livre aussi un scénario prévisionnel sur la diffusion « des IA » dans la médecine d'ici 2030. Médecine de ville ou secteur hospitalier : quels sont les segments au plus fort potentiel ? Quelles sont les attentes et craintes des médecins vis-à-vis de l'IA ? Quels sont les grands défis posés par l'IA à ce secteur ?
Anticiper les implications de l'IA sur l'offre de santé
Le rapport propose une analyse prospective des implications de l'IA sur l'écosystème de la santé : patients, médecins, établissements de santé, assureurs... Dans quelle mesure l'IA rebat-elle les cartes du jeu concurrentiel ? Quel sera son impact sur la relation patient-médecin ? Et comment évolueront les rapports de force entre les assureurs et les professionnels de santé avec les nouveaux outils de lutte contre la fraude ?
Décrypter la concurrence et les stratégies des acteurs clés
À travers des tableaux de classements et des études de cas, cette étude passe au crible les différents profils d'acteurs ayant pris position dans l'IA destinée à l'univers de la médecine ainsi que les applications de l'IA par grand métier. Quels sont les facteurs clés de succès et les stratégies de croissance des fournisseurs de solutions ? Quels sont les freins à lever pour accélérer le déploiement de l'intelligence artificielle au sein de la filière de la santé ?
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