CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

L'industrie de l'énergie connaît une mutation profonde avec l'intégration massive de l'intelligence artificielle au sein des activités. Comment transformer cette avancée technologique en succès économique et stratégique ?

L'IA promet des gains de productivité substantiels : réduction des coûts de prospection des hydrocarbures, optimisation de l'implantation des parcs éoliens ou solaires, automatisation du trading... Mais concrétiser ces promesses suppose de dépasser le stade de l'expérimentation. Pour réussir, plusieurs conditions s'imposent : diffuser l'IA à grande échelle au sein des organisations et s'appuyer sur des systèmes d'information robustes et sécurisés. La maîtrise des données et des usages de l'IA devient également essentielle pour capturer prioritairement la valeur créée et éviter une dépendance excessive vis-à-vis des fournisseurs de technologies. Au-delà de la performance opérationnelle, l'IA ouvre la voie à une transformation des modèles d'affaires. Le secteur pourrait évoluer d'un rôle de simple fournisseur d'énergie vers celui d'acteur de services à forte valeur ajoutée, centrés sur la sobriété énergétique et la décarbonation.

Dans ce contexte, cette étude apporte des clés de lecture et d'aide à la décision en permettant :

• d'identifier précisément où l'IA crée le plus de valeur dans la filière énergie ;
• d'évaluer objectivement la maturité IA des principaux énergéticiens ;
• de comprendre comment l'IA modifie les rapports de force dans la filière ;
• et d'orienter les stratégies d'investissement.