CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Face au recul des budgets et à l'essor de l'IA, comment le conseil peut-il préserver et renforcer sa valeur ? En plus de prévisions exclusives, notre étude identifie les leviers concrets pour repenser les modèles du secteur à l'heure de l'intelligence artificielle et du ralentissement économique.

Conseil stratégique, financier, RH, juridique, numérique : les cabinets doivent désormais répondre à une exigence de résultats immédiats et à l'internalisation croissante des travaux les plus standardisés grâce à l'IA. Diagnostics, benchmarks ou analyses répétitives basculent de plus en plus chez les clients, accentuant la pression tarifaire et obligeant les acteurs à clarifier leur offre. Pourtant, l'IA agentique ouvre un nouveau champ de possibilités. Elle permet d'automatiser la collecte, le tri et la synthèse des données quali/quanti, donnant naissance à de véritables ateliers internes d'IA qui sécurisent les livrables et accélèrent leur production. Libérées de ces tâches, les équipes peuvent se recentrer sur l'interprétation et l'accompagnement client. Parallèlement, les obligations réglementaires, telle que NIS 2, DORA et AI Act, renforcent les besoins en conformités et donc compétences transversales. Dès lors, comment utiliser l'IA pour gagner du terrain plutôt que pour en perdre ? Comment organiser un cabinet où l'IA accélère le travail, et où l'expertise humaine reste le point décisif pour le client ? Et quelles compétences développer pour continuer à être le partenaire indispensable des entreprises ?