L'impact de l'intelligence artificielle sur les stratégies dans l'immobilier
Renforcer l'efficacité, la croissance et la compétitivité grâce à l'I.A.
Les préconisations exclusives de nos consultants
Les cas d'usage les plus prometteurs de l'IA dans la filière
Les perspectives d'adoption de l'IA dans l'immobilier
Les dynamiques concurrentielles en cours et à venir
De nombreuses études de cas sur les stratégies
2500 € HT
Les insights de l’étude
Comment les acteurs de l'immobilier peuvent-ils innover et se différencier grâce à l'intelligence artificielle (IA) ? Notre étude exclusive identifie 10 leviers clés pour exploiter le plein potentiel de l'IA dans les métiers de l'immobilier-construction, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, ces derniers constituant une avancée technologique majeure.
Nous mettons en particulier en évidence les bonnes pratiques pour intégrer efficacement cette technologie et en tirer la quintessence. L'IA générative ouvre en effet des perspectives inédites pour transformer la façon dont les biens immobiliers sont conçus, construits, échangés et gérés grâce à ses capacités de traitement de données hors-normes et ses résultats plus précis et personnalisés. Il n'est pas seulement question ici d'automatisation des tâches répétitives et chronophages : les modèles génératifs représentent aussi une source exceptionnelle de nouvelles lignes de métier et d'amélioration de l'offre existante pour les professionnels de l'immobilier. Dès lors, quelles applications privilégier en fonction de son cœur de métier ? Quels types de partenaires sont les mieux placés pour aider à intégrer l'IA dans les process métier de l'immobilier ? Comment mettre en place une collaboration gagnante avec des experts ?
Plan détaillé
Présentation et chiffres clés
La Property Technology (PropTech) désigne l’ensemble d’innovations numériques visant à moderniser et améliorer les processus classiques de l’immobilier. Cela inclut les technologies d’IA immobilière avec de nombreuses applications : génération de jumeaux numériques, utilisation de chatbots pour le service client, estimation et valorisation prédictive, prospection foncière, génération d’annonces immobilières et de contenus marketing, etc. Ces innovations offrent une meilleure expérience utilisateur non seulement pour les professionnels de l’immobilier, mais aussi pour les acheteurs, vendeurs, etc.
Alors que seulement 26% des entreprises d’immobilier-construction dans le monde ont réalisé des investissements dans l’IA au cours des 3 dernières années, 56% prévoient de le faire dans les 3 prochaines. Cette démocratisation de l’IA, y compris l’IA générative, est encouragée par la facilité d’accès et d’utilisation des solutions grand public comme ChatGPT (OpenAI) et l’activisme des proptech (Accenta, Beebryte, BuildRz, CityScan, Lokimo, Mytraffic, PriceHubble, Stonal, Syllabs, etc.).
En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :
Les 10 préconisations stratégiques des experts de Xerfi à destination des professionnels de l'immobilier
Les insights détaillés pour comprendre comment l'IA va augmenter les capacités des professionnels de l'immobilier, identifier les nouvelles opportunités d'affaires qu'elle va générer et les moyens à mobiliser pour prendre ce virage technologique
Des chiffres exclusifs sur l'investissement dans l'IA des acteurs de l'immobilier-construction
L'adoption de l'IA dans l'industrie immobilière en 2024
- Les fondamentaux : principaux fournisseurs de solutions d'IA, ressources clés, modèles d'affaires, limites et freins
- Le degré de maturité des applications IA dans l'immobilier
- Les investissements passés et prévus dans l'IA au sein de l'industrie immobilière
Le scénario prospectif de Xerfi avec l'émergence des IA génératives
- Les perspectives de l'IA par grand champ d'application : maturité de l'offre, potentiel de croissance, freins et limites
- Les initiatives de 20 groupes de l'immobilier en matière d'intelligence artificielle
- Quelles seront les principales implications des modèles génératifs sur les offres et le jeu concurrentiel dans l'immobilier ?
Comprendre les moteurs et freins à l'adoption de l'IA générative au sein des organisations, tous secteurs confondus
- L'utilisation de l'IA dans les entreprises françaises : selon la taille de l'entreprise, du secteur d'activité
- Les principaux apports de l'IA selon les dirigeants d'entreprise : performance opérationnelle, performance économique, optimisation de l'expérience client, accélération des processus de décision, etc.
- Les freins à l'adoption : lacunes techniques, coût du changement, conformité juridique, confidentialité des données
- L'utilisation de l'IA par les fonctions marketing : taux d'adoption de ChatGPT, usages et fonctionnalités privilégiés
Les usages actuels de l'intelligence artificielle dans l'industrie immobilière illustrés par des études de cas
- La conception des bâtiments : génération et exploitation de jumeaux numériques, plateformes d'objets, données de chantier
- Le smart building : optimisation des consommations énergétiques, amélioration du confort, maintenance prédictive…
- La relation clients : réponse à des questions de clients, prise de rendez-vous, rédaction de documents contractuels…
- La prospection commerciale : prospection prédictive, envoi de contenus commerciaux ciblés et personnalisés…
- La commercialisation des biens : rédaction et optimisation SEO des annonces, génération de visuels attrayants…
- La prospection foncière : identification de parcelles à fort potentiel, réalisation d'études d'opportunités et de marché…
- La valorisation des actifs : estimations automatisées, valorisation prédictive, évaluation de portefeuille immobilier
- La valorisation des espaces commerciaux : analyse du trafic et des parcours d'achat, identification de lieux d'implantation…
- L'aide à la prise de décision d'investissement : identification d'opportunités, recommandations d'arbitrages, de rénovations…
Le panorama de l'offre d'intelligence artificielle dans l'immobilier
- L'offre en 2024 : 55 proptech et contech clés passées en revue
- L'offre de solutions d'IA par les proptech : description, domaines d'application, principaux clients et partenaires
- Les solutions IA des géants du numérique : panorama des applications effectives ou potentielles dans l'immobilier
- Les forces, faiblesses et options stratégiques des proptech et des acteurs du numérique
- Les facteurs clés de succès des fournisseurs de solutions IA
Les perspectives concurrentielles pour les fournisseurs technologiques
- OpenAI a créé le marché… mais c'est surtout Microsoft qui en profite
- Les plateformes d'IA générative généralistes vont cannibaliser une partie de la demande adressée aux proptech
- Vers une multiplication des rapprochements entre grands groupes immobilier et proptech d'IA
- Le paysage concurrentiel des proptech est-il voué à se consolider ?
Sociétés étudiées
Expert
Au-delà de nos études, XERFI met à votre disposition son expertise sous forme d'échanges téléphoniques préparés, immédiatement actionnables et centrés sur les secteurs qui vous intéressent.
Lauric Berthier
Directeur d'études
Lauric Berthier est spécialiste du BTP et de l’immobilier. Il analyse les chaînes de valeur, les innovations et les modèles économiques pour accompagner les acteurs dans leurs décisions stratégiques.
Études connexes
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