LES STRATÉGIES DIGITALES DANS LE RETAIL

Face à la pression des prix, à la volatilité des consommateurs et à la guerre des canaux, le secteur du retail vacille. Comment dès lors prolonger et intensifier une transformation digitale devenue essentielle pour recréer de la valeur durable ? Notre étude met en lumière les actions à mettre en œuvre par les acteurs du commerce B2C — franchisés, grandes surfaces, chaînes spécialisées ou pure players en ligne — pour s'adapter, se différencier et retrouver de la performance.

Les distributeurs subissent aujourd'hui plusieurs contraintes. D'un côté, la pression sur le pouvoir d'achat et la réorientation de la consommation vers les services freinent la croissance des ventes de biens. De l'autre, l'intensification de la concurrence des plateformes numériques à bas prix alimente une spirale déflationniste difficile à enrayer. En conséquence les marges s'érodent, le trafic en magasin plafonne et les modèles historiques centrés sur le volume et l'implantation physique montrent leurs limites. L'enjeu n'est plus d'amorcer la transition numérique, mais d'en franchir une nouvelle étape décisive. Une stratégie qui implique de réorienter les investissements vers des leviers technologiques à fort impact : intelligence artificielle, pilotage prédictif, ship-from-store, retail media... Dès lors, quels leviers digitaux activer pour enrichir l'expérience client ? Comment mieux optimiser la tarification et la supply chain ? Et quels perspectives se dessinent pour le secteur du retail d'ici 2027 ?

1. LE RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET LES PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES

En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :

Les 10 préconisations stratégiques des experts de Xerfi à destination des décideurs du commerce de détail

Les insights détaillés pour comprendre comment améliorer l'expérience client et optimiser les coûts face à l'évolution rapide des comportements d'achat, la pression concurrentielle et l'essor de l'intelligence artificielle

Des chiffres exclusifs sur les perspectives de la consommation, du commerce de détail, du e-commerce et de l'e-retail media

2. LE COMMERCE DE DETAIL ET SES PERPSECTIVES À L'HORIZON 2027

Le cadre macro-économique : consommation des ménages, revenu disponible brut et pouvoir d'achat, épargne, dépenses pré-engagées, dépenses arbitrables, répartition des dépenses arbitrables entre biens et services et par poste de consommation

La dynamique du commerce de détail

• Les indicateurs clés jusqu'en 2024 : activité du commerce de détail en valeur et en volume, chiffre d'affaires par grand secteurs : alimentaire, équipement du foyer, biens culturels et de loisirs, biens pour la personne (habillement, parfum…)

• Le scénario prévisionnel jusqu'en 2027 : chiffre d'affaires et poids du retail dans la consommation totale des ménages

La dynamique du e-commerce BtoC

• Les tendances jusqu'en 2024 : ventes en ligne, ventes en ligne par segment (biens vs services), répartition et poids des ventes en ligne par grand marché (alimentation, équipement de la maison, de la personne, culture-loisirs, etc.)

• Les perspectives de croissance du e-commerce de biens à l'horizon 2027

• Les forces en présence dans le e-commerce : groupes leaders, top 50 des principaux e-commerçants en matière d'audience

3. L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DU RETAIL

Les applications de l'IA à la conception et au pricing produit : détection des tendances, optimisation des prix 

Études de cas : Maisons du Monde, PricingHub, PriceMoov, Carrefour

Les applications de l'IA à la logistique : optimisation des plans de transport, réduction du surstockage et amélioration de la disponibilité en magasin. 

Étude de cas : Lidl, Monoprix, Faguo

Les applications de l'IA au marketing et à la relation client : recommandations personnalisées, rédaction de fiches produits, génération d'images, etc. 

Études de cas : Undiz, Mango, Zalando, Jules, The Kooples, La Redoute, Clarins, Amazon

Les applications de l'IA aux points de vente physiques : réduction du gaspillage alimentaire, planning d'équipes, utilisation d'assistants intelligents par les employés en magasins, etc. 

Études de cas : Auchan, Les Mousquetaires, Target, Lacoste

Le lancement de ChatGPT Shopping

4. L'ÉVOLUTION DES DISPOSITIFS DE VENTE À L'ÈRE DU COMMERCE CONNECTÉ

Le lancement, la refonte et la modernisation des sites marchands.

La mise en place d'une architecture omnicanale : dispositifs web-to-store, solutions in-store

L'exploitation du mobile dans les stratégies omnicanales : fonctionnalité des applications mobiles. 

Le déploiement de dispositifs « phygitaux » : bornes de commandes, tablettes vendeurs, chariot connecté, etc.

L'intégration du social commerce.

Les limites du modèle discount face aux exigences de l'omnicanalité

Les données clés de près de 100 enseignes alimentaires, non alimentaires et pure players en ligne : audience des sites marchands, chiffre d'affaires e-commerce, lancement de marketplace, fonctionnalités des applications mobiles

5. LA MONÉTISATION DE L'AUDIENCE ET DE LA DATA CLIENT

Le développement de marketplaces propriétaires

• La dynamique des marketplaces, les intérêts et enjeux du modèle de la place de marché

• La cartographie des distributeurs traditionnels et pure players avec marketplaces. Études de cas : Yves Rocher, Cdiscount

L'offensive des distributeurs sur le marché du e-retail media

• Le marché du retail media : dynamique jusqu'en 2024 (en ligne, en magasin), perspectives 2027

• Les stratégies des distributeurs : lancement de régies, alliances multi-enseignes, extension d'audience. Étude de cas : Valiuz