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En France, les éditeurs de logiciels multiplient les solutions d'IA appliquées aux usages métiers… sans percer commercialement à grande échelle. Comment alors transformer ces initiatives en offres industrielles, rentables et technologiquement souveraines ?
D'ici 2030, l'IA s'imposera comme une composante standard des logiciels professionnels. Intégrée aux outils métiers, aux suites bureautiques ou aux services de conseil IT, elle deviendra un levier majeur de performance et de différenciation. Pourtant, la trajectoire des éditeurs français d'IA applicative reste semée d'obstacles. Les incertitudes économiques freinent les décisions d'investissement, tandis que le déploiement à grande échelle se heurte à des systèmes d'information fragmentés et vieillissants au sein des entreprises clientes. Le cadre réglementaire, avec l'AI Act européen, renforce les exigences de conformité. Enfin, ces acteurs doivent convaincre un marché majoritairement composé de PME, attentives aux coûts, exigeantes sur les bénéfices immédiats et réticentes face à des solutions perçues comme complexes ou risquées.
Au-delà d'une analyse de marché approfondie et de prévisions à l'horizon 2030, cette étude permet :
Comment dynamiser et rentabiliser les enseignes de boulangerie face à des conditions de marché dégradées ?
Désormais, les prix de vente n'augmentent plus suffisamment pour absorber l'envolée des coûts : énergie, matières premières, salaires. La marge opérationnelle est tombée à 8% en 2025, affaiblissant la capacité du secteur à investir et à se transformer. Dans ce climat tendu, la concurrence se durcit. En développant la petite restauration, les boulangeries se retrouvent en confrontation directe avec la restauration rapide sur le très convoité marché de la pause déjeuner. Un marché qui impose de repenser les concepts, d'affiner les offres et de développer l'attractivité des points de vente. S'ajoute un enjeu stratégique majeur : la maîtrise du développement géographique. Portées par l'arrivée d'acteurs financiers puissants comme InVivo ou Lov Group, les chaînes accélèrent les ouvertures. Mais cet essor ne peut créer de valeur qu'à condition d'être accompagné d'un pilotage rigoureux des coûts et de l'efficacité opérationnelle.
En plus de nos prévisions exclusives à l'horizon 2030, cette étude propose une analyse approfondie du marché et des stratégies des enseignes afin de :
Face à des budgets plus serrés et au backlash réglementaire, comment le conseil en RSE peut-il défendre sa valeur ?
Les cabinets de conseil en développement durable affrontent aujourd'hui une double rupture. D'un côté, l'attentisme lié à la révision des directives CSRD et CSDDD a gelé de nombreux projets. Une situation qui fragilise les acteurs trop dépendants des missions de conformité. De l'autre, l'essor de l'intelligence artificielle automatise la collecte de données, les reportings et les analyses de premier niveau, exerçant une pression accrue sur les prix tout en remettant en cause les modèles fondés sur des prestations trop standardisées. Sous l'effet de ces évolutions, le marché entre dans une phase de correction. Un tri plus sévère s'opère entre offres opportunistes et expertises réellement différenciantes. La demande se redéploie vers des missions à impact économique mesurable : sobriété énergétique, réduction des consommations d'eau, optimisation logistique bas-carbone, amélioration tangible de la QVT, prévention des risques sociaux… Peu à peu la RSE cesse d'être perçue comme un exercice déclaratif coûteux pour s'imposer comme un levier de performance opérationnelle et de maîtrise des risques.
Dans ce contexte, notre étude fournit des repères concrets pour :
L'intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur le rôle et l'intérêt des centres de contacts. Comment dès lors tirer parti de ces technologies pour proposer des services à plus forte valeur ajoutée ?
En automatisant une partie des interactions, l'IA générative et agentique génèrent d'importants gains de productivité au sein des centres de contacts. Elles constituent surtout un levier pour faire évoluer les modèles et renforcer la qualité de l'expérience client (CX). L'objectif n'est plus seulement de traiter des volumes, mais de créer davantage de valeur. Pour les centres internes, l'enjeu est de mobiliser l'IA afin de renforcer leur différenciation. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur les interactions et parcours clients les plus complexes. Les outsourceurs, quant à eux, doivent dépasser leur positionnement historique d'opérateurs de volumes pour devenir de véritables partenaires de transformation CX. Une évolution qui suppose d'élargir leur offre autour du conseil, des services numériques et de la valorisation de la data, tout en orchestrant dispositifs technologiques et offshoring au service d'une stratégie CX globale.
Dans un secteur en recomposition sous l'effet de l'IA, cette étude fournit aux décideurs les clés pour :
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