L'impact de l'intelligence artificielle sur les nouvelles technologies pour l'agriculture
Tirer parti des innovations numériques pour renforcer la productivité et la compétitivité
Les préconisations exclusives de nos consultants
Les cas d'usage les plus prometteurs de l'IA dans la filière
Les perspectives d'adoption de l'IA dans le secteur
Les dynamiques concurrentielles en cours et à venir
De nombreuses études de cas sur les stratégies
3300 € HT
Les insights de l’étude
Comment les agriculteurs et les coopératives peuvent-ils tirer parti des nouvelles technologies pour renforcer leur productivité et leur compétitivité ? Notre étude exclusive identifie plus précisément 10 leviers clés afin d'exploiter tout le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'agriculture.
Nous mettons en particulier en évidence les solutions d'IA pour permettre à la filière agricole de réduire son empreinte écologique, par exemple à travers une utilisation plus ciblée des engrais et phytosanitaires. L'agriculture est en effet responsable de près de 90% des émissions de protoxyde d'azote, un gaz dont le pouvoir réchauffant est 300 fois plus élevé que celui du CO2. Par ailleurs, les progrès en matière d'IA permettent d'accroître la précision et l'efficacité des robots, drones ou satellites et ainsi de répondre aux pénuries de main-d'œuvre. Ces outils associés à l'intelligence artificielle augurent aussi des gains de productivité considérables grâce à l'automatisation et à l'optimisation des pratiques culturales, contribuant à améliorer les rendements des cultures et à réduire les coûts. Dès lors, quels sont les leviers technologiques les plus pertinents pour renforcer la compétitivité des exploitations ? Comment la robotique et l'IA apportent-elles des solutions aux problèmes de recrutement ? Et quels sont les partenaires sur lesquels la filière agricole doit désormais compter ?
Plan détaillé
Présentation et chiffres clés
Les nouvelles technologies agricoles, également connues sous le nom d'Agri-Tech, englobent l'intégration d'outils connectés et d'innovations technologiques pour améliorer l'efficacité et la productivité des exploitations agricoles. Ces solutions modernes incluent des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les drones, les capteurs et la robotisation, permettant une gestion plus précise des cultures, une réduction des intrants et une optimisation des ressources. En réponse aux défis croissants de l'agriculture moderne – durabilité, rentabilité et réduction de l'empreinte écologique – ces outils apportent des solutions concrètes et mesurables.
Le marché des technologies agricoles connaît une forte expansion, avec des investissements de plus en plus importants dans des solutions comme l'IA et les robots autonomes. En 2024, le secteur des Agri-Tech est estimé à un chiffre d’affaires mondial d’environ 15 Md$ et devrait continuer de croître de 12 à 15 % par an jusqu'en 2030. Cette croissance est alimentée par l’augmentation des rendements agricoles, l’optimisation de la gestion des ressources et la réduction de l’empreinte écologique.
Les nouvelles technologies agricoles trouvent leur application dans plusieurs domaines, notamment :
- L'agriculture de précision, qui s’appuie sur les données collectées par des capteurs et drones pour une gestion fine des cultures ;
- La gestion durable des sols et de l'eau grâce à des innovations comme les systèmes d'irrigation connectés ;
- L’élevage automatisé, avec des outils connectés pour le suivi et l’optimisation des soins aux animaux ;
- Les systèmes de gestion des cultures, intégrant l’IA et des capteurs pour optimiser les cycles de production.
Parmi les entreprises leaders dans ce domaine figurent Kubota et Tevel, qui développent des robots de récolte autonomes, et Kermap, qui utilise l'IA pour estimer le captage de carbone. D'autres acteurs comme Seabex (solutions d'irrigation intelligente) et Aisprid (robotisation des tâches agricoles) marquent également leur présence sur ce marché dynamique.
En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :
- Les 10 préconisations stratégiques des experts de Xerfi à destination des décideurs de la filière agricole
- Les insights détaillés pour comprendre comment les nouveaux modèles d'IA vont accroître la compétitivité des exploitations et permettre aux entreprises agricoles de relever les défis de la décarbonation et de la pénurie de main-d'œuvre
L'agriculture de précision en France en 2024
- Le panorama de l'agriculture française : évolution des surfaces agricoles et du nombre d'exploitations, revenus des agriculteurs, subventions perçues, investissements en matériels innovants des agriculteurs et des CUMA, initiatives de l'État pour soutenir l'innovation dans l'agriculture
- L'agriculture et le numérique : principaux drivers technologiques liés au développement de l'agriculture 4.0, taux d'équipement en outils d'agriculture de précision et en IA, focus sur les objets connectés dans la viticulture et sur l'utilisation de capteurs pour le pilotage de la fertilisation azotée, rôle des coopératives dans la diffusion des innovations
Le scénario prospectif de Xerfi à l'horizon 2027
- Les systèmes de guidage et d'autoguidage : taux d'équipement des agriculteurs en navigateurs GPS, évolutions technologiques à venir, principaux moteurs et freins, focus sur le développement du tracteur autonome
- Les robots agricoles : nombre et répartition des robots agricoles en France, perspectives de croissance dans l'élevage et la grande culture, focus sur les drones de culture et leurs usages (épandage, fertilisation, etc.)
- La télédétection : nombre d'hectares pilotés, nouveaux cas d'usage pour l'estimation du stockage du CO2 dans les sols, les apports de l'intelligence artificielle
- Les outils d'aide à la décision : part des exploitations en grande culture et en élevage utilisant des OAD, impact de la flambée du prix des intrants sur la demande, potentiel du deep learning pour la valorisation des données agricoles
- La dynamique des start-up de l'agriculture de précision : levées de fonds des spécialistes de l'IA et les innovations
L'intelligence artificielle au service transition environnementale de l'agriculture
- L'application ciblée des intrants agricoles : modulation intra-parcellaire des fertilisants azotés et des pesticides
- La rationalisation des dispositifs d'irrigation : interprétation d'images satellitaires, prévisions météorologiques
L'intelligence artificielle face au défi de la pénurie de main-d'œuvre
- La surveillance des cultures et des cheptels : détection précoce des pathologies et des ravageurs, contrôle de l'alimentation
- L'automatisation des récoltes : robots de cueillette, identification des fruits et légumes mûrs grâce à l'IA
- Le stockage des productions agricoles : contrôle automatisé de la température des silos, identification d'espèces invasives
- L'entretien des parcelles et des bâtiments d'élevage : automatisation du raclage des stabulations, binage des champs
L'intelligence artificielle, clé de la rentabilité des exploitations agricoles
- L'amélioration et la prévision des rendements : optimisation des assolements, estimation en temps réel de la production
- La sélection génétique des animaux : séquençage accéléré des phénotypes les plus favorables et productifs
- Les conseils personnalisés aux agriculteurs : agents conversationnels utilisant l'IA générative pour la gestion des élevages
- L'achat-revente de produits et d'intrants agricoles : prévisions de marché et élaboration de stratégies commerciales
Le paysage concurrentiel dans les nouvelles technologies agricoles
- L'écosystème numérique dans l'agriculture
- Le panorama des grands groupes présents sur le marché
- Focus sur 95 start-up de l'agriculture de précision et de l'IA agricole
- Le positionnement des offreurs de solutions par grands segments
La présentation détaillée de 16 acteurs clés du marché
- Les machinistes agricoles : Deere & Company, CNH Industrial, Claas, Agco, et DeLaval
- Les fournisseurs d'intrants : Bayer, BASF et Yara
- Les leaders de la télédétection :, Airbus Defence and Space et EarthDaily Agro
- Les principales agritechs : Naïo Technologies, Vitibot, Sencrop, Abelio, Chouette, Ecorobotix, Weenat
Sociétés étudiées
Expert
Au-delà de nos études, XERFI met à votre disposition son expertise sous forme d'échanges téléphoniques préparés, immédiatement actionnables et centrés sur les secteurs qui vous intéressent.
Pierre Bonnet
Analyste Expert
Pierre Bonnet intervient sur les thématiques liées à l’environnement, à l’énergie et aux transformations industrielles.
Études connexes
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