Les stratégies digitales dans l'assurance à l'horizon 2030
Comment capter la valeur de l’IA tout en maîtrisant les risques associés ?
Maîtriser les conditions de déploiement des transformations digitales
Analyser l'évolution des modèles commerciaux et relationnels à l'ère de l'IA
Décrypter l'impact des technologies sur la gestion des risques
Se positionner face aux stratégies menées par vos concurrents
3300 € HT
Les insights de l’étude
Après les promesses de l'IA générative, l'heure des comptes.
En une décennie, l'assurance a profondément fait évoluer ses modèles. Omnicanalité, digitalisation des parcours, automatisation des processus, traitement plus rapide des sinistres ont permis de hisser le niveau de service et de gagner en efficacité. Porté par des clients habitués à des expériences digitales fluides et sous la pression des assurtech, le secteur s'est adapté sans bouleverser ses logiques de fonctionnement.
L'IA générative introduit une rupture nette. Elle promet une relation client plus personnalisée et une meilleure compréhension des risques, en s'insérant directement dans les interactions et les opérations. Mais cet essor met immédiatement les organisations à l'épreuve face à des systèmes d'information peu adaptés, une gouvernance des données à améliorer, des compétences limitées et des contraintes réglementaires plus fortes.
Selon notre étude, ce qui se joue désormais avec l'IA générative, c'est le passage à l'échelle. Après une phase d'expérimentation foisonnante, les assureurs doivent l'intégrer dans leurs processus métier et en tirer une valeur mesurable. Le sujet devient alors moins technologique qu'industriel : fiabiliser les modèles, structurer les données et adapter les systèmes pour absorber ces usages dans la durée. Ce rapport vous aide à appréhender l'ensemble de ces enjeux à travers notamment un audit détaillé des stratégies des leaders et des challengers du marché.
Plan détaillé
Présentation et chiffres clés
La transformation digitale des assureurs s’impose comme un levier majeur de modernisation du secteur. Elle recouvre l’automatisation des processus, la dématérialisation de la gestion des contrats et des sinistres, ainsi que la digitalisation de la relation client et des dispositifs commerciaux. Portée par les évolutions technologiques, la montée des exigences des assurés en matière d’expérience numérique et la pression concurrentielle des assurtech, cette dynamique contribue à renforcer l’efficacité opérationnelle, la qualité de service et la compétitivité des acteurs.
Depuis 2022, l’essor de l’intelligence artificielle générative ouvre une nouvelle phase de transformation de l’assurance. Son déploiement permet d’automatiser des tâches à plus forte valeur, d’améliorer le knowledge management et de personnaliser davantage les parcours clients. Les gains de productivité potentiels sont significatifs, mais cette accélération soulève aussi des enjeux structurants en matière de robustesse des systèmes d’information, de gouvernance des données, de conformité, de cybersécurité et d’explicabilité des modèles. Pour les assureurs, l’enjeu n’est plus seulement de digitaliser leurs activités, mais de bâtir un modèle plus fluide, plus réactif et plus sûr.
En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :
Les 10 clés d'analyse identifiées par nos consultants pour éclairer les décisions stratégiques
Les insights détaillés pour optimiser les chantiers de transformation digitale, décrypter les impacts des technologies sur l'ensemble de la chaîne de valeur et comprendre comment faire de l'IA un levier d'efficacité
Les stratégies digitales détaillées de 12 acteurs clés de l'assurance : AG2R La Mondiale, Aéma Groupe, Allianz, Axa, Covéa, Crédit Agricole Assurances, Generali, Groupe VYV, Groupama, MAIF, Suravenir et Suravenir Assurances
Les attentes, comportements et parcours clients : des comportements qui plébiscitent encore le contact humain
La place des agences et conseillers au sein de dispositifs omnicanaux : multi accès et libre choix des clients au service de parcours omnicanaux, transformation des points de vente physique, place de l'IA
- Études de cas : Garance et sa stratégie omnicanale | L'IA au service du réseau des agents généraux Generali
- Exemples de cas d'usage de l'IA : gestion des flux entrants, accompagnement des conseillers, connaissance client
La digitalisation des parcours clients : outils de selfcare / services, vente en ligne, applications mobiles
- Étude de cas : Allianz Direct accélère son développement | Insify : vers des parcours de souscription conversationnels
La prévention change de dimension avec les nouvelles technologies
- Études de cas : MySantéclair s'enrichit d'une nouvelle génération de programmes | Alan, un accompagnement santé global des assurés et bénéficiaires | Geoya, une nouvelle plateforme technologique de prévention
La modélisation et la tarification des risques
- Études de cas : Sky Blu, l'IA et la data pour affiner la compréhension des risques | IMA et Akur8
- Autres exemples d'initiatives dans les champs de la modélisation et de la tarification
La gestion des sinistres automatisée et augmentée
- Étude de cas : les solutions de tractable pour optimiser la gestion des sinistres | BNP Paribas Cardif, l'IA pour une acceptation automatisée | Klaimy s'attaque à la gestion des sinistres en assurances de personnes
La lutte contre la fraude et le respect de la conformité
- Actualités et initiatives dans la lutte contre la fraude et la conformité
Nos prévisions 2030 des dépenses IT des assureurs : éditeurs de logiciels, plateformes, conseil, etc.
Les défis et enjeux des assureurs face aux avancées technologiques : refonte des SI, acculturation et formation des collaborateurs, qualité des données, premières expérimentations d'IA agentique, projets d'informatique quantique
- Étude de cas : Emoa Mutuelle et la modernisation de son SI | MAIF, une approche collaborative pour embarquer les salariés | MGEN, une académie et un centre d'excellence data & IA
- Exemple d'initiatives dans le champ de l'IA agentique
Conformité, RSE et résilience numérique : vers une complexification des chantiers de transformation
- Focus sur le règlement eIDAS 2.0
- Étude de cas : Rizlum, une start-up guidée par les principes de sobriété et de confiance
Le règlement FIDA : un levier de diversification des canaux de distribution
- Études de cas : Axa collabore avec Bolttech / JuneCare et l'assurance affinitaire 2.0
L'IA générative comme rupture dans la relation client et les dispositifs commerciaux : client « augmenté », référencement, fonctionnalités transactionnelles des interfaces conversationnelles
- Étude de cas : l'assurtech espagnole Tuio pose les bases de la vente sur ChatGPT
Sociétés étudiées
Expert
Au-delà de nos études, XERFI met à votre disposition son expertise sous forme d'échanges téléphoniques préparés, immédiatement actionnables et centrés sur les secteurs qui vous intéressent.
Sabine Gräfe
Directeur Expert
Sabine Gräfe analyse depuis plus de vingt ans le secteur de l’assurance et des services financiers. Son expertise s’est construite au fil de l’observation des transformations des modèles assurantiels et financiers, sous l’effet conjoint des mutations réglementaires, technologiques et comportementales.
Études connexes
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