Etude de cas : quand l’IA permet de rationaliser les achats publics

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur pour transformer la fonction achats. Bien au-delà du concept, elle s’intègre de façon concrète dans les processus d’approvisionnement et de gestion des fournisseurs, avec à la clé des gains mesurables en efficacité opérationnelle, réactivité et performance économique. Cette technologie intervient à plusieurs niveaux clés du cycle achats (automatisation des tâches répétitives, optimisation du sourcing fournisseurs…). Nous avons choisi de nous attarder sur l’exemple la région Ile-de-France.

Avec un budget de 5 milliards d’euros, dont 1 milliard aux achats, la région Ile-de-France dispose d’un service achats structuré et essentiel à la mise en œuvre de ses politiques publiques. La direction des achats, intervient sur des dépenses très variées (de l’immobilier et la rénovation des lycées à la formation professionnelle, en passant par les équipements numériques et les services publics). Son rôle consiste à garantir une gestion optimisée et efficiente des fonds publics, en assurant la mise en place de projets d’achats, le sourcing, le choix des procédures et le suivi des marchés. En parallèle, elle collabore étroitement avec la direction de la commande publique, assurant une gestion fluide et conforme des processus d’achats.

Au-delà de son rôle administratif, les achats publics sont un levier économique majeur pour la région. 75% des fournisseurs sont basés en Ile-de-France, contribuant au dynamisme des entreprises locales, notamment les TPE et PME, qui bénéficient de 450 millions d’euros de contrats chaque année. La région met aussi l’accent sur la responsabilité sociétale des entreprises (RSE), en intégrant des critères environnementaux et sociaux dans ses appels d’offres. Les fournisseurs sélectionnés doivent alors répondre à des exigences strictes en matière de durabilité, d’inclusivité et de respect des normes écologiques. Par ailleurs, les marchés réservés aux structures de l’économie sociale et solidaire (ESS) ont triplé en quatre ans. De quoi renforcer l’engagement de la région envers une économie locale, responsable et inclusive.

Un levier central pour l’Ile-de-France

En 2025, la Région Île-de-France entend faire de l’intelligence artificielle (IA) un levier central pour moderniser ses processus achats et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Dans le cadre de l'axe dédié intitulé « Augmenter l'achat public », la Région a identifié plusieurs chantiers concrets où l'IA pourrait être mise à profit. L’IA sera notamment utilisée pour optimiser le sourcing d'expression des besoins, accélérer l'analyse des candidatures et fluidifier la rédaction des pièces administratives des marchés. Un autre objectif précis est de faciliter l'identification des codes de nomenclature pertinents, une tâche chronophage pour les acheteurs.

L’ambition est claire : réduire les tâches répétitives, accélérer l’analyse réglementaire et améliorer la conformité des marchés publics. Toutefois, l’adoption de l’IA implique de relever certains défis, notamment à propos de la protection des données confidentielles, des risques d’erreurs (biais algorithmiques) et des coûts d’implémentation. Consciente de ces enjeux et de la nécessité d'étudier l'impact de l'IA sur la chaîne de valeur, la Région adopte une approche progressive et itérative pour former ses équipes à l’utilisation responsable et encadrée de l’IA.

FAQ — L’intelligence artificielle et la transformation des achats publics

1. Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle les achats publics ?

L’IA permet d’automatiser de nombreuses tâches dans la fonction achats publics, comme l’analyse des besoins, le sourcing fournisseurs ou la rédaction des documents administratifs. Elle améliore la réactivité, la conformité réglementaire et la performance économique des administrations.

2. Quels sont les bénéfices concrets de l’IA pour les acheteurs publics ?

Les principaux gains concernent la réduction du temps de traitement des dossiers, une meilleure qualité d’analyse des offres et une diminution des erreurs. L’IA aide également à identifier plus rapidement les fournisseurs les plus pertinents et à renforcer la transparence dans les procédures.

3. Quelles sont les limites ou les risques liés à l’usage de l’IA dans la commande publique ?

Les principaux défis concernent la fiabilité des algorithmes, les biais potentiels dans la sélection des offres et la gestion des données confidentielles. Les administrations doivent s’assurer que les outils d’IA respectent le cadre juridique et les principes d’équité du service public.

5. Comment l’IA contribue-t-elle à une commande publique plus responsable ?

En facilitant l’intégration de critères environnementaux et sociaux dans les appels d’offres, l’IA aide les acheteurs publics à identifier les fournisseurs les plus vertueux. Elle favorise ainsi une économie locale, durable et inclusive, notamment via les marchés réservés à l’économie sociale et solidaire (ESS).