
Quel impact de l’IA sur le jeu concurrentiel, les métiers et les stratégies des énergéticiens ?
Date de parution : 02/06/2020
Prix : 2 400 €HT
Nombre de pages : 193 pages
Langue : Français
Format : PDF (disponibilité immédiate) ou papier
Collection : Xerfi Precepta
Référence : 20SCO58
De l'exploration-production à la relation client en passant par la maintenance des équipements, tous les maillons de la filière de l'énergie sont aujourd'hui bouleversés par l'intelligence artificielle. Et la crise du Covid-19 accélèrera le déploiement des solutions IA d'optimisation des coûts et de création de nouveaux gisements de croissance. Mais alors que l'innovation passe par le recours à des fournisseurs spécialisés (géants du numérique, équipementiers et start-up), les énergéticiens deviennent de plus en plus dépendants de ces nouveaux prestataires. Au-delà, les GAFAM sont en passe de s'imposer comme des concurrents redoutables sur les services énergétiques intelligents grâce à la puissance de leur écosystème dans la maison connectée et le smart building. Dès lors, quelles menaces font planer ces nouveaux entrants sur les positions établies ? Quels sont les énergéticiens les plus avancés en matière d'intégration de solutions IA ? Et sur quels maillons de la filière les promesses de l'IA sont-elles les plus fortes ?
Disposer d'une analyse approfondie des applications de l'IA dans l'énergie
Au travers d'études de cas concrets, ce rapport décrypte 11 applications de l'IA sur les différents maillons de la filière énergie, comme l'optimisation du pricing, la surveillance automatisée des réseaux, le ciblage personnalisé ou encore les plateformes d'automatisation. Quel est le degré de maturité technologique et commerciale des différentes applications ? Quels sont les nouveaux gisements de création de valeur dans la filière ?
Comprendre les défis et opportunités de l'IA et les leviers d'action des acteurs
L'étude passe au crible les nombreux enjeux que soulève l'émergence de l'IA au sein de la filière de l'énergie, les opportunités propres à chaque profil de groupes, ainsi que leurs initiatives pour intégrer au mieux cette technologie à l'heure de la crise du Covid-19. Création de pôles dédiés à l'IA et d'incubateurs de start-up, partenariats avec des acteurs du numérique… : quels sont les leviers d'action et les stratégies des principaux acteurs ? Et quels sont les axes de croissance des fournisseurs technologiques ?
Déterminer le niveau d'adoption des solutions d'IA par les énergéticiens
Dans ce rapport, vous trouverez toutes les données concernant l'adoption des solutions d'intelligence artificielle par les énergéticiens en 2019. Un scoring inédit de 7 groupes majeurs vous est notamment proposé. Quelle est la place de l'IA dans les différents maillons de la filière ? Et quels sont les freins à lever pour une plus large adoption ?
LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES
Cette synthèse, actualisée à partir des derniers évènements liés à la crise du Covid-19, revient sur le déploiement inégal de l'IA selon les maillons de la filière. Elle insiste également sur la double promesse de l'IA – réduction des coûts et opportunité de nouveaux gisements d'activité – ainsi que sur les conséquences sur le jeu concurrentiel au sein de la filière mais également avec les fournisseurs technologiques, géants du numérique en tête.
LES 6 ENJEUX ET DÉFIS CLÉS DE LA FILIÈRE FACE À L'IA
Faire de la crise du Covid-19 une opportunité pour déployer les solutions d'IA
Lever les freins réglementaires et technologiques à l'accès aux données
Attirer et fidéliser une main-d'œuvre qualifiée
Évangéliser sans sur-promettre
S'insérer dans des écosystèmes d'innovation autour de l'IA
Se préparer à l'arrivée de nouveaux entrants dans les services énergétiques intelligents
LES FONDAMENTAUX ET L'ADOPTION DE L'IA AU SEIN DE LA FILIÈRE
LES FONDAMENTAUX DE L'IA DANS LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE
Les principales applications de l'IA dans la filière de l'énergie
Les catégories d'acteurs : énergéticiens, acteurs du numérique, équipementiers et start-up
L'IA à la croisée de nombreux concepts technologiques et énergétiques : big data, Internet des objets, blockchain, énergies renouvelables, smart grid, micro-réseaux, etc.
L'intérêt de l'IA pour les énergéticiens : optimisation des coûts vs opportunité de nouveaux business
L'ADOPTION DE L'IA AU SEIN DE LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE
Le taux d'adoption de l'IA par les énergéticiens par pays (États-Unis, France, Inde, Allemagne, Royaume-Uni) et par type d'énergie (pétrole, électricité et gaz) en 2019
La place de l'IA au sein des maillons de la filière (production et négoce, réseaux intelligents, fourniture et services énergétiques)
Le degré de maturité technologique et commerciale des 11 applications de l'IA dans l'énergie
Les nouveaux gisements de création de valeur dans l'énergie grâce à l'IA
Les freins à l'adoption de l'IA dans la filière de l'énergie
L'IMPACT DE L'IA SUR LE JEU CONCURRENTIEL DANS LA FILIÈRE
LES ÉNERGÉTICIENS FACE AUX ENJEUX ET DÉFIS DE L'IA
Le scoring Xerfi concernant l'adoption des technologies d'intelligence de 7 énergéticiens (Alpiq, EDF, Engie, Eni, Enel, Total et Vattenfall) sur la base de critères multiples (adoption de l'IA par maillon, capacité à générer de nouveaux revenus grâce à l'IA, existence d'un pôle IA dédié, etc.)
Les stratégies en matière d'IA de 17 énergéticiens présents en France : adoption des solutions d'intelligence artificielle par maillon, objectifs stratégiques assignés à l'IA, mode de déploiement des solutions d'IA
La présentation de l'offre et des options stratégiques d'EDF, Engie, Total et Vattenfall
Les opportunités, menaces et options stratégiques par typologie d'énergéticien : énergéticiens intégrés, producteurs d'hydrocarbures et d'électricité, fournisseurs d'électricité et de gaz
Les axes de développement des énergéticiens : la mise en place de pôles ouverts dédiés à l'IA, le recours au co-branding pour capter de nouveaux clients dans les services énergétiques intelligents
Études de cas : Engie Digital, une nouvelle entité pour développer de nouveaux revenus dans les services énergétiques ; Total, quelle stratégie pour insuffler le digital dans le groupe ? ; le partenariat entre Dalkia
et Metron, l'alliance de deux expertises pour attaquer le marché des services énergétiques intelligents
Bilan des réorientations stratégiques liées à la crise du Covid-19
DE NOUVEAUX ACTEURS DANS LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE
L'identification de 60 offreurs de solutions IA dans l'énergie
Le positionnement des offreurs : métier d'origine, applications proposées, etc.
Focus sur les fournisseurs de plateformes IIoT pour l'énergie
Les opportunités, menaces et options stratégiques des acteurs du numérique, des équipementiers et des start-up
La présentation de l'offre et des options stratégiques d'Amazon, Alphabet (Google), IBM, Microsoft, SAP, DC Brain, Metron et Sterblue
Les axes de développement des acteurs : développement de nouvelles solutions, cybersécurité, interopérabilité des offres
Études de cas : Siemens, des incubateurs d'entreprises pour dynamiser l'innovation ; le partenariat entre Siemens et SAP, une alliance dans l'utilisation des technologies big data et IA dans le secteur de l'énergie ; Schneider Electric, la cybersécurité comme axe de différenciation stratégique
Bilan des réorientations stratégiques liées à la crise du Covid-19
LES APPLICATIONS DE L'IA DANS L'ÉNERGIE
Cette partie présente de façon détaillée 11 applications concrètes de l'intelligence artificielle dans la filière énergie au travers d'études de cas.
La prospection et le développement de nouveaux sites -
Études de cas : Beyond Limits et Google
L'amélioration du rendement des équipements énergétiques -
Études de cas : Sunibrain et Romo Wind
L'anticipation des pannes -
Études de cas : General Electric, FieldBox.ai, Metroscope
Le perfectionnement du pricing et du négoce d'énergie -
Études de cas : AMS, Amazon ML Solution
La surveillance des réseaux à distance -
Études de cas : Sterblue, XXII, Synapse
L'optimisation du dimensionnement des réseaux -
Études de cas : projet Apogée de RTE, DC Brain
La meilleure intégration des énergies renouvelables -
Étude de cas : projet MeryGrid
Le développement d'offres commerciales grâce au marketing prédictif -
Études de cas : Abby, Allo Media, Zaion
L'amélioration de la relation client grâce aux chabots -
Études de cas : projet d'Epsilon pour BP
L'identification de leviers pour réduire les dépenses énergétiques -
Études de cas : Metron, Deepki
L'automatisation du pilotage de la consommation énergétique -
Étude de cas : BeeBryte
LES PRINCIPAUX ACTEURS CITÉS OU ANALYSÉS DANS L'ÉTUDE
AAION
ABBYY
ACCENTA
ACTILITY
ADOBE
ADVIZEO
AERONES
ALBIOMA
ALPHABET (GOOGLE)
ALPIQ
AMAZON
AMS
ANTVOICE
APP ORCHID
AVOB
BEEBRYTE
BEYOND LIMITS
BORALEX
BUILDING IQ
BUTAGAZ
C3.AI
C3.AI
DASSAULT SYSTÈMES
DATAPOLE
DC BRAIN
DEEPKI
DRIFT
DYDU
E6
EDF
EFFIPILOT
EFICIA
ENEL
ENERGIENCY
ENERGISME
ENGIE
ENI
EQUINOR
FIELDBOX.AI
FLASHNET
FLOD.AI
FLUIDIA
GAZPROM
GE
HELIOGEN
IBM
IDEX
INTENT TECHNOLOGIES
IVENERGY
KALLISTA ENERGY
METRON
METROSCOPE
MICROSOFT
NATURGY
NEOEN
ORACLE
ORIGAMI ENERGY
OWI
PORY
PREDICT LAYER
RAYCATCH
RES
ROMO WIND
SAP
SCHNEIDER ELECTRIC
SIEMENS
STEM
STERBLUE
SUNIBRAIN
TIKO
TOTAL
UBIANT
UBIGREEN
VATTENFALL
VERDIGRIS
WHATT EARTH
C’est plus de 250 études pour décrypter les enjeux et stratégies des entreprises et vous proposer une vision prospective des marchés du jeu concurrentiel.
Nos experts mettent en particulier l’accent sur les facteurs de changement, les inflexions de la concurrence, leurs conséquences stratégiques et les principaux enjeux RSE.
Les études Precepta apportent aux dirigeants une réflexion structurante et des idées stimulantes pour élaborer des décisions stratégiques et piloter le changement.
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02/06/2020 | 193 pages | FR 2 400 €HTL’ÉTUDE A ÉTÉ AJOUTÉE A VOTRE PANIER
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