CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Comment les professionnels de la construction bois peuvent-ils transformer les défis écologiques en opportunités de marché ? Notre étude exclusive identifie 10 actions clés pour tirer pleinement parti des nouvelles normes environnementales dans le bâtiment et dynamiser l'activité des entreprises de la filière.

Nous mettons en particulier en lumière les marchés les plus attractifs et accessibles afin de moins dépendre de la réalisation de maisons individuelles neuves. Ce marché est en effet en difficultés entre les problèmes d'accès à l'emprunt immobilier et l'objectif de Zéro artificialisation nette (ZAN). Les acteurs doivent en parallèle opérer sur des chantiers de grande envergure alors que la réglementation environnementale RE2020 ouvre d'immenses opportunités. En effet, les indices carbone maximum de la construction vont être abaissés d'environ 15% en 2025, avant de nouvelles réductions en 2028 et 2031. Ces règles vont largement favoriser l'usage de matériaux biosourcés comme le bois, à condition qu'il soit compétitif. Actuellement, une structure en bois coûte de 5% à 10% plus cher qu'une construction comparable en béton. Dès lors, comment améliorer la compétitivité grâce aux modules 3D et au jumeau numérique ? Quels segments offrent les perspectives de croissance les plus élevées ? Et comment faire du bois un matériau clé dans le cadre de grands projets immobiliers ?

Comment développer des offres et des services d'accompagnement innovants face aux mutations du marché du leasing d'équipements professionnels ? Notre étude exclusive identifie 10 actions concrètes pour élaborer de nouveaux produits et enrichir sa proposition de valeur afin de se distinguer de ses concurrents.

Nous mettons en particulier en évidence les meilleures stratégies de différenciation pour fidéliser les clients et justifier plus facilement une augmentation des loyers. Dans cette optique, il s'avère essentiel de concevoir des services novateurs et d'améliorer l'expérience utilisateur en utilisant les bons outils numériques et l'intelligence artificielle générative. Un cap doit également être franchi en matière de stratégie digitale dans le but de cibler de nouveaux segments : PME-TPE, artisans, professions libérales, collectivités… En parallèle, les acteurs du leasing gagneraient à soutenir davantage la transition écologique de leurs clients. Une approche qui implique de revoir leur modèle traditionnel, très centré sur le renouvellement fréquent du matériel. Dès lors, quelles mesures spécifiques peuvent être mises en œuvre pour accompagner les clients dans la décarbonation de leurs activités ? Comment élargir sa clientèle potentielle ? Et quels sont les précisément les services technologiques qui permettent de se démarquer sur ce marché concurrentiel ?

Comment les acteurs de la filière énergie peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité grâce à l'intelligence artificielle (IA) ? Notre étude exclusive identifie 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l'IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, ces derniers constituant une avancée technologique majeure.

Nous mettons en particulier en évidence les actions requises pour maximiser les gains de productivité des énergéticiens grâce à l'exploitation optimale de ces technologies. Les progrès dans l'apprentissage de modèles, l'IA générative et l'accroissement des capacités de calcul vont en effet révolutionner cette industrie pour réduire les coûts de prospection d'hydrocarbures, optimiser l'emplacement des sites de production d'énergies vertes, automatiser les opérations de trading ou mieux contrôler les infrastructures énergétiques. Au-delà, l'IA offre la possibilité aux groupes de l'énergie de se positionner sur des services à haute valeur ajoutée, axés notamment sur les enjeux de sobriété énergétique et de décarbonation des clients. Dès lors, comment l'intelligence artificielle peut-elle conduire à des solutions énergétiques sur mesure ? Quels sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et quelles utilisations de l'intelligence artificielle privilégier selon son cœur de métier : producteur, gestionnaire de réseau, fournisseur, etc. ?