
Stratégies des acteurs, enjeux et perspectives d’adoption à horizon 2030
Date de parution : 06/11/2023
Prix : 2 200 €HT
Nombre de pages : 121 pages
Langue : Français
Format : PDF (disponibilité immédiate) ou papier
Collection : Xerfi Precepta
Référence : 23ABF90
Après avoir très tôt massivement investi dans l'IA de 1e génération, celui des systèmes experts, les banques et assureurs s'engagent dans le déploiement de l'IA générative. Son potentiel en matière d'automatisation, de personnalisation et de renforcement de la conformité apparaît en effet immense. Où en sont précisément les acteurs clés par rapport à cette technologie ? Quelles sont les retours d'expérience alors que de nombreuses expérimentations sont menées à l'instar du déploiement de solutions d'IA générative par Crédit Agricole dans son réseau ?
Pour le moment, les usages concrets dépendent largement des collaborations avec les géants de la Tech et, surtout, avec les start-up spécialisées en IA. Ceci soulève des préoccupations quant à la dépendance envers ces partenaires et aux risques associés à la gestion de données hautement stratégiques et sensibles sur les ventes, les prix, les coûts, les clients… Le recours à l'IA suscite également des problématiques liées à l'éthique et la transparence vis-à-vis des clients, mais aussi des collaborateurs. Dans ces conditions, quelles sont les réelles perspectives d'adoption de l'IA générative dans la banque/assurance ? Quels sont les acteurs les plus offensifs ? Comment les rapports de force avec les fournisseurs technologiques peuvent-ils évoluer ?
UNE ÉTUDE POUR :
Évaluer le potentiel de l'IA générative d'ici 2030
L'étude fournit toutes les clés afin d'appréhender au mieux l'importance de l'IA générative pour les banques et les assurances, ainsi que les défis rencontrés, notamment en matière de données, de réglementation et de RH. Le rapport livre aussi un scénario prévisionnel à 2030 sur la diffusion « des IA », de première et seconde générations, au sein des organisations. Quels freins doivent être levés pour accélérer le déploiement de l'IA dans la banque et l'assurance ? Quels sont les garde-fous pour affirmer l'indépendance technologique des banques et assureurs ?
Décrypter les principaux usages par métier ou process
Personnalisation des offres et des tarifs, amélioration de la performance commerciale, analyse des risques, lutte contre la fraude… Le rapport passe au crible les principaux domaines d'application et les chantiers lancés par les acteurs. Qui sont les banques et les assureurs les plus avancés ? Quels sont les retours d'expérience ?
Anticiper l'impact de l'IA générative sur le jeu concurrentiel
Le rapport propose une cartographie complète des acteurs de l'écosystème de l'IA au-delà des seuls banques et assureurs : start-up, fintech, big tech… Il offre aussi une analyse détaillée des stratégies pour chacune des familles d'intervenants. Comment évoluent les rapports de force entre elles ? Les partenariats stratégiques sont-ils le seul levier d'appropriation de ces solutions ? Comment promouvoir une IA éthique et responsable ?
Une synthèse opérationnelle pour comprendre les perspectives de l'IA dans la banque et l'assurance à l'horizon 2030, sa diffusion dans les différents métiers, les relations entre les banques / assureurs et leurs fournisseurs technologiques
Des chiffres et pages clés pour accéder rapidement à l'essentiel de l'étude
Tout comprendre de l'IA générative et non générative dans la banque et l'assurance
L'impact de l'IA générative sur les deux secteurs : bilan, perspectives 2030 et défis de mise en œuvre
L'analyse de l'offre des start-up, fournisseurs de solutions d'IA aux banques et assureurs
L'analyse des activités IA des big Tech
Les banques et les assureurs face à l'IA
La personnalisation des offres, des tarifs : personnalisation des offres et des services, automatisation de la tarification
Études de cas de start-up : Akur8, Paylead
L'IA en faveur de la performance commerciale : lutte contre l'attrition, développement des arguments de vente, etc.
Études de cas de start-up : Dreamquark, Minalea, Zelros
L'analyse des risques : modélisation des risques de crédit, de l'assurance climatique, détection des fraudes dans les paiements
Études de cas de start-up : Fintel, PayPlug, Descartes Underwriting
L'amélioration de la relation / l'expérience client : recours aux chatbots pour gérer la relation clientèle (traitement des emails et des appels téléphoniques), applications d'IA pour fluidifier et simplifier le parcours client
Études de cas de start-up : Watson, Zaion
La gestion des sinistres en assurance : évaluation des dommages suite à un accident, mise à jour des dossiers en temps réel
Études de cas de start-up : Tractable, WeProov
La lutte contre les fraudes : optimisation des dispositifs existants, identification de nouveaux schémas de fraude, etc.
Études de cas de start-up : Shift Technology, Qantev
La conformité et la sécurité : amélioration du process KYC, lutte contre le blanchiment d'argent, optimisation du reporting
Études de cas : cas d'usage déployés par BNP Paribas et par Société Générale
LES ASSURTECH ET FINTECH DE L'IA
LES GRANDS ACTEURS DU NUMERIQUES
LES BANQUES ET LES ASSUREURS
LES PRINCIPAUX ACTEURS CITÉS OU ANALYSÉS DANS L'ÉTUDE (liste non exhaustive)
+SIMPLE
ABN AMRO
ADOBE
AESIO
AG2R LA MONDIALE
AKUR8
ALGAE
ALLIANZ
AMAZON
AMIA SOLUTIONS
APICIL
APPLE
APRIL
ASSURONE
AXA BANQUE
BATVOICE
BBVA
BCG GAMMA
BIFROST
BLACKFIN CAPITAL PARTNERS
BLECKWEN
BNP PARIBAS
BNP PARIBAS CARDIF
BNP PARIBAS PERSONAL FINANCE
BPCE LEASE
BPIFRANCE
CARDIF IARD
CEGEDIM
CFDP
CITALID
CNP ASSURANCES
CONFIANCIA
CONTINUITY
CORPORATINGS
CRÉDIT AGRICOLE
CRÉDIT AGRICOLE ASSURANCES
CRÉDIT MUTUEL ALLIANCE FÉDÉRALE
CRÉDIT MUTUEL ARKÉA
DATAIKU
DESCARTES UNDERWRITING
DREAMQUARK
EARNIX
EUREXO
FASST
FINFROG
FINTEL
FUNDVISORY
GAMBIT FINANCIAL SOLUTIONS
GISKARD
GOLEM.AI
GROUPAMA
GUIDEWIRE
HARMONIE MUTUELLE
HELVETIA
HSBC
HUGGING FACE
IBM
ILLIUIN TECHNOLOGY
INDEXIMA
INRIA
JUICE
KEREIS
LA MUTUELLE GENERALE
LEMONADE
LEMONWAY
LEOCARE
LIFE5
LUKO
LYA PROTECT
MAAF
MATMUT
MEELO
MICROSOFT
MINALEA
MMA
MNCAP
MONDOBRAIN
MONK
MONUMA
MUNICH RE
MUTEX
NALO
NATIXIS
NEVERHACK
OPENAI
ORANGE
ORNIKAR
PAYLEAD
PAYPLUG
PREDICTICE
PROFIDEO
PRUNAY
QANTEV
QITI
QUANTCUBE
RISKCARE
SCANOVATE
SCORTEX
SESAMM
SHARELOCK
SHIFT TECHNOLOGY
SIDETRADE
SOCIÉTÉ GÉNÉRALE
SOYOOZ
SPENDESK
SPIRICA
STELLO
SURAVENIR ASSURANCES
SWISS LIFE
SWISS RE
SYNOMEN
TRACTABLE
TRUSTPAIR
VYV
WAKAM
WEPROOV
ZAION
ZELROS
ZURICH
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Nos experts mettent en particulier l’accent sur les facteurs de changement, les inflexions de la concurrence, leurs conséquences stratégiques et les principaux enjeux RSE.
Les études Precepta apportent aux dirigeants une réflexion structurante et des idées stimulantes pour élaborer des décisions stratégiques et piloter le changement.
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