Les impacts de l'intelligence artificielle sur les fonctions achats
Comment gagner en productivité et améliorer la gestion du risque fournisseur
Les préconisations exclusives de nos consultants
Les 35 cas d'usages de l'IA dans les fonctions Achats
Toutes les données chiffrées sur l'adoption de l'IA
Des études de cas pour identifier les bonnes pratiques
L'analyse des fournisseurs de solutions IA
3300 € HT
Les insights de l’étude
Comment les fonctions Achats peuvent-elles capitaliser sur l'intelligence artificielle pour renforcer leur performance et gagner en agilité ? Notre étude exclusive met en lumière les leviers d'optimisation les plus prometteurs pour automatiser les processus, fiabiliser les décisions et créer de la valeur durable grâce à l'IA.
Ces technologies transforment déjà le département des Achats, du sourcing à la facturation. Les avantages sont bien tangibles : hausse notable de la productivité, diminution des risques fournisseurs, contrôle affiné des coûts et renforcement du pilotage stratégique. Malgré cela, l'adoption de l'IA demeure souvent incomplète. De nombreuses organisations en sont encore à un stade préliminaire, freinées par la faible qualité des données, un manque de formation adéquate et des doutes persistants sur le retour sur investissement. Un écart se creuse entre les grandes entreprises, qui accélèrent grâce à des stratégies claires et des partenariats technologiques robustes, et les PME ou administrations qui butent contre des obstacles budgétaires et organisationnels. Dès lors, comment lever les freins à l'adoption de l'IA dans les Achats ? Quels exemples d'utilisation offrent un retour sur investissement rapide et concret ? Et quelles stratégies de déploiement assurent une transformation fluide, sécurisée et sur mesure pour chaque organisation ?
Plan détaillé
Présentation et chiffres clés
L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur pour transformer la fonction achats. Bien au-delà du concept, elle s’intègre de façon concrète dans les processus d’approvisionnement et de gestion des fournisseurs, avec à la clé des gains mesurables en efficacité opérationnelle, réactivité et performance économique.
L’IA intervient à plusieurs niveaux clés du cycle achats :
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Automatisation des tâches répétitives
L’IA permet le traitement rapide et sécurisé des données, réduisant les erreurs humaines et libérant les équipes achats de tâches à faible valeur ajoutée. Par exemple, le rapprochement des bons de commande, bons de livraison et factures est automatisé. Les modèles de langage (LLM) peuvent générer automatiquement des documents d’achat personnalisés, conformes aux exigences internes et réglementaires. -
Optimisation du sourcing fournisseurs
Grâce au machine learning, l’IA analyse en temps réel les performances fournisseurs, anticipe les risques (financiers, logistiques…) et détecte les opportunités de sourcing. Le traitement automatique du langage naturel (NLP) permet d’exploiter des sources externes (rapports annuels, actualités économiques) pour affiner la sélection des partenaires. -
Amélioration de la gestion des sollicitations
Les chatbots et assistants conversationnels facilitent la réponse aux demandes internes et externes, réduisant les délais de traitement tout en améliorant la satisfaction des utilisateurs. -
Appui à la prise de décision stratégique
L’IA anticipe les évolutions du marché, propose des ajustements de commandes pour éviter les ruptures ou le surstock, et soutient les décisions d’investissement ou de diversification. -
Renforcement des capacités de négociation
En simulant différents scénarios de négociation, l’IA fournit des recommandations ciblées pour optimiser les conditions contractuelles, les tarifs et les clauses d’engagement.
En seulement quelques pages, le résumé exécutif vous donne accès aux conclusions de l'étude à travers :
Les 10 préconisations stratégiques des experts Xerfi
Les insights détaillés pour optimiser l'usage de l'IA afin d'accroître la productivité et améliorer les prises de décisions des responsables Achats
Des chiffres exclusifs sur l'adoption de l'IA dans les directions Achats
Les fondamentaux de l'IA dans les directions des achats
- Les grands enjeux de la fonction Achats en 2025 : gestion des risques, réduction des coûts, achats responsables, digitalisation et adoption de l'IA
- Les principaux modèles d'IA : traitement du langage naturel (NLP), automatisation robotisée des processus (RPA), machine learning, reconnaissance optique de caractère (OCR), réseaux de neurones, IA prédictive, etc.
- Les phases du processus d'achat : recherche fournisseurs et lancement de la consultation, gestion des appels d'offres et commandes, gestion des fournisseurs (SRM), négociation/contractualisation, facturation/gestion des dépenses, risk management
Les principales applications de l'IA
- Les cas d'usages dans le sourcing et le lancement des consultations : rédaction des appels d'offres, sélection des appels d'offres, évaluation de la conformité, etc.
- La négociation et contractualisation : simulation et scénario de négociation, automatisation des contre-offres, détection de comportements atypiques, analyse des risques contractuels, etc.
- La mise à jour des bases de données : détection et mise à jour des informations obsolètes, validation automatique des modifications réalisées par les fournisseurs
- Le traitement des demandes d'achats : recommandation de produits alternatifs, identification des besoins récurrents, achat automatisé basé sur l'état des stocks et de la demande prédictive, etc.
L'état des lieux des pratiques des acheteurs face à l'IA
- La part des acheteurs utilisant l'IA en France par secteur d'activité (novembre 2024)
- Les principaux cas d'usages de l'IA utilisés quotidiennement par les acheteurs (novembre 2024)
- Les bénéfices attendus de l'IA par les acheteurs (juin 2024)
- Les actions mises en place pour déployer l'IA dans les directions des achats
Les facteurs clés de succès pour réussir le déploiement de l'IA
- Former, accompagner le changement et impliquer toutes les parties prenantes
- Connecter les solutions IA aux outils de gestion (ERP) pour maximiser les bénéfices
- Assurer la qualité et la disponibilité des données
Le niveau de maturité IA des directions Achats des grands groupes, administrations et PME : défis spécifiques, bonnes pratiques et stratégies gagnantes
- Études de cas : Eiffage, Alstom, Veolia, Spie, Siemens, Natangroupe (GRTGaz), Région Ile-de-France, Ville de Cannes
Les forces, faiblesses et opportunités stratégiques des différentes typologies de fournisseurs : géants du numérique, éditeurs de logiciel pour la gestion des achats, start-up, éditeurs de LLM publics, éditeurs de LLM open source
La présentation détaillée de l'offre, des applications et des technologies : 7 géants du numérique, 17 éditeurs de LLM, 84 éditeurs de logiciel pour la gestion des achats et 34 start-up
Les facteurs clés de succès des fournisseurs : communication et crédibilité, accompagnement au changement
- Études de cas : Ivalua Academy, Corcentric, Esker, etc.
Sociétés étudiées
Expert
Au-delà de nos études, XERFI met à votre disposition son expertise sous forme d'échanges téléphoniques préparés, immédiatement actionnables et centrés sur les secteurs qui vous intéressent.
Flavien Vottero
Directeur Expert
Flavien Vottero est expert des services aux entreprises et des technologies numériques. Il pilote des études stratégiques et prospectives, structure les cadres d’analyse, supervise les recommandations et accompagne les dirigeants dans leurs décisions d’investissement et de croissance.
Études connexes
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