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|  Le marché de l'intelligence artificielle

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Le marché de l'intelligence artificielle

Perspectives de croissance, forces en présence et opportunités de l’écosystème français de l’IA d’ici 2020

LES POINTS CLÉS DE L'ÉTUDE :

  • L'analyse du marché et du potentiel de l'écosystème français à l'horizon 2020
  • L'étude détaillée des débouchés
  • Tous les éléments pour comprendre les enjeux autour de l'intelligence artificielle
  • Le panorama des forces en présence
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Date de parution15/12/2016
Nombre de pages148
Code6SAE50 / XR
LangueFrançais
FormatPDF
Prix1600 € HT
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Vers une nouvelle filière d'excellence française ?

 

La révolution de l'intelligence artificielle est pour demain. Dans ce bouleversement permis par l'essor des big data et les progrès dans le calcul intensif, la France a bel et bien une carte à jouer. Mais l'écosystème français, qui repose sur l'excellence académique en mathématiques et en informatique, doit rapidement se consolider.

Les nombreuses start-up tricolores (Snips, Wepopp, Ubiant, etc.) sont en effet sous la menace des géants nord-américains du numérique (Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft) qui entendent bien s'imposer comme les fers de lance de cette rupture technologique. Alors que les promesses en termes de gains de productivité, de création de produits innovants et d'amélioration de la relation client ont fini par convaincre les acteurs d'investir massivement dans l'IA, les entreprises utilisatrices multiplient les partenariats et investissements pour ne pas se laisser désintermédier.

 

Dès lors, quelles sont les perspectives du marché et les débouchés les plus porteurs d'ici 2020 ? Quelles sont les réelles opportunités des nombreuses « pépites » françaises ?

 

Les points clés de l'étude

 

L'analyse du marché et du potentiel de l'écosystème français à l'horizon 2020

Moteurs et freins à l'essor de l'intelligence artificielle, dynamique de l'activité des acteurs français de l'IA, taille du marché des applications en entreprise de l'intelligence artificielle, analyse des modèles économiques adoptés, atouts et place de l'écosystème français de l'IA dans le monde, etc.

 

L'étude détaillée des débouchés

Analyse approfondie et dynamique (degré de maturité de la technologie, scoring d'adoption, intensité concurrentielle, études de cas) des débouchés de l'IA auprès des particuliers (assistant personnel, traduction, etc.), des entreprises (finance, marketing, etc.) et du parapublic.

 

Tous les éléments pour comprendre les enjeux autour de l'intelligence artificielle

Briques technologiques, IA forte vs IA faible, de l'algorithme simple à l'algorithme autonome, place de l'intelligence artificielle face aux autres concepts de l'informatique (big data, cloud, etc.), etc.

 

Le panorama des forces en présence

État des lieux complet de l'écosystème de l'IA en 2016, positionnement et stratégies des acteurs par profil et par segment, présentation de 20 pépites françaises, fiches d'identité de 14 acteurs clés, etc.



PLAN DE L’ÉTUDE

LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention du lecteur sur les conséquences de la modification de l'environnement économique, les tendances majeures de la vie du secteur, les évolutions prévisibles, en tirant parti de l'ensemble des analyses sur les perspectives du marché et des stratégies des opérateurs.

COMPRENDRE LA DYNAMIQUE DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN FRANCE ET DANS LE MONDE

QU'EST-CE QUE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

Les 2 niveaux d'intelligence artificielle (IA forte vs IA faible)

La place de l'intelligence artificielle face aux autres concepts de l'informatique : logiciel, big data, calcul intensif, cloud computing, robotique, objet connecté

De l'algorithme simple à l'algorithme autonome grâce au machine learning

Les différentes briques technologiques de l'intelligence artificielle : force brute, réseaux de neurones, deep learning, techniques de reconnaissance de la parole et des images, chatbot, etc.

Les grandes dates de l'intelligence artificielle

Les principaux débouchés de l'intelligence artificielle

LA DYNAMIQUE DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L'HORIZON 2020

Les moteurs et les freins au déploiement des technologies d'intelligence artificielle

Le scénario d'évolution du déploiement des technologies d'intelligence artificielle à moyen terme

La dynamique des acteurs français de l'intelligence artificielle

La date de création des « pépites » françaises de l'IA

La dynamique et les perspectives par technologie et par débouché

Le marché mondial des applications en entreprises de l'intelligence artificielle (2015-2020p)

Les modèles économiques de l'intelligence artificielle : la donnée au cœur du business model d'IBM

L'ÉCOSYSTÈME MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les spécificités de l'écosystème français : forces, faiblesses, opportunités, menaces

Les principales décisions d'investissement en France

La place de l'écosystème français de l'IA dans le monde : comparaison avec les États-Unis, le Royaume-Uni, l'Allemagne, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud

LES DEBOUCHÉS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Cette partie dresse un panorama de l'offre actuelle et donne toutes les clés pour comprendre la dynamique et le potentiel de l'intelligence artificielle pour le grand public et les professionnels. L'étude propose ainsi un scoring d'adoption par les utilisateurs et une analyse du degré de maturité de la technologie ainsi que l'intensité concurrentielle par débouché. Des études de cas pour rendre plus concrets l'intérêt et le potentiel disruptif de l'IA sont également présentées.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LES PARTICULIERS

Les assistants personnels : étude de cas de Google Assistant

La traduction automatique : étude de cas de Google Neuronal Machine Translation

La voiture autonome : la voiture autonome de Tesla, les différents niveaux d'autonomie

Les objets connectés et la maison intelligente : la solution de gestion intelligente de l'énergie de Ubiant

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LES PROFESSIONNELS

La finance : le hedge fund automatisé de Sentient, le conseiller virtuel par Yseop, les opportunités de l'IA dans la banque (détection des fraudes, etc.)

Le marketing : le logiciel de recommandation d'Amazon, la solution de marketing direct de Rocket Fuel

La santé : les applications de la solution Watson Health d'IBM en matière d'oncologie et d'imagerie médicale

Le recrutement et les ressources humaines : la solution de Reminder pour mettre en relation des offres d'emploi non pourvues avec des candidats potentiels

Les professions juridiques : la solution ROSS pour automatiser la recherche de documents juridiques

Les centres d'appels : la plateforme chatbot de Nokia

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE PARAPUBLIC

La défense : exemple de l'IA Alpha de l'US Air Force, cybersécurité

La sécurité civile : exemple du Qylatron Entry Experience

LES FORCES EN PRÉSENCE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLGENCE ARTIFICIELLE

L'ÉCOSYSTÈME DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Quelles contributions pour les acteurs publics (recherche, Direction générale de l'armement, DARPA, etc.) ?

Le panorama des axes de développement des acteurs de l'IA : partenariats technologiques, croissance externe, internationalisation, etc.

LES START-UP

Des start-up à l'accent américain

L'évolution des levées de fonds dans le domaine de l'intelligence artificielle (2006-2015)

Le positionnement des principales start-up : machine learning, reconnaissance d'image, robots intelligents, assistants personnels virtuels, reconnaissance vocale, logiciels de recommandation, traduction automatique

La présentation des 20 principales start-up françaises dans l'IA : DCBrain, DreamUp Vision, Heuritech, Smart Me Up, Sinequa, Snips, Teeo, Ubiant, etc.

Fiches d'identité des principaux acteurs : IPSoft, Rocket Fuel, Mobileye, Sentient Technologies, Snips, Smart Me Up, Ubiant

LES GRANDS GROUPES DU NUMÉRIQUE

Les principaux rachats des grands groupes du numérique

Les stratégies des grands groupes du numérique français : Atos, Sopra-Steria, Capgemini, Altran

Fiches d'identité des principaux acteurs : IBM, Google, Facebook, Amazon, Apple, Microsoft, Atos

LES ENTREPRISES UTILISATRICES

Éphémérides des principaux investissements des entreprises utilisatrices

Études de cas : Toyota et la voiture autonome, Fifty Five et le marketing relationnel intelligent, La Poste et le rachat de ProbaYes

LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention du lecteur sur les conséquences de la modification de l'environnement économique, les tendances majeures de la vie du secteur, les évolutions prévisibles, en tirant parti de l'ensemble des analyses sur les perspectives du marché et des stratégies des opérateurs.

COMPRENDRE LA DYNAMIQUE DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN FRANCE ET DANS LE MONDE

QU'EST-CE QUE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

Les 2 niveaux d'intelligence artificielle (IA forte vs IA faible)

La place de l'intelligence artificielle face aux autres concepts de l'informatique : logiciel, big data, calcul intensif, cloud computing, robotique, objet connecté

De l'algorithme simple à l'algorithme autonome grâce au machine learning

Les différentes briques technologiques de l'intelligence artificielle : force brute, réseaux de neurones, deep learning, techniques de reconnaissance de la parole et des images, chatbot, etc.

Les grandes dates de l'intelligence artificielle

Les principaux débouchés de l'intelligence artificielle

LA DYNAMIQUE DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L'HORIZON 2020

Les moteurs et les freins au déploiement des technologies d'intelligence artificielle

Le scénario d'évolution du déploiement des technologies d'intelligence artificielle à moyen terme

La dynamique des acteurs français de l'intelligence artificielle

La date de création des « pépites » françaises de l'IA

La dynamique et les perspectives par technologie et par débouché

Le marché mondial des applications en entreprises de l'intelligence artificielle (2015-2020p)

Les modèles économiques de l'intelligence artificielle : la donnée au cœur du business model d'IBM

L'ÉCOSYSTÈME MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les spécificités de l'écosystème français : forces, faiblesses, opportunités, menaces

Les principales décisions d'investissement en France

La place de l'écosystème français de l'IA dans le monde : comparaison avec les États-Unis, le Royaume-Uni, l'Allemagne, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud

LES DEBOUCHÉS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Cette partie dresse un panorama de l'offre actuelle et donne toutes les clés pour comprendre la dynamique et le potentiel de l'intelligence artificielle pour le grand public et les professionnels. L'étude propose ainsi un scoring d'adoption par les utilisateurs et une analyse du degré de maturité de la technologie ainsi que l'intensité concurrentielle par débouché. Des études de cas pour rendre plus concrets l'intérêt et le potentiel disruptif de l'IA sont également présentées.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LES PARTICULIERS

Les assistants personnels : étude de cas de Google Assistant

La traduction automatique : étude de cas de Google Neuronal Machine Translation

La voiture autonome : la voiture autonome de Tesla, les différents niveaux d'autonomie

Les objets connectés et la maison intelligente : la solution de gestion intelligente de l'énergie de Ubiant

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LES PROFESSIONNELS

La finance : le hedge fund automatisé de Sentient, le conseiller virtuel par Yseop, les opportunités de l'IA dans la banque (détection des fraudes, etc.)

Le marketing : le logiciel de recommandation d'Amazon, la solution de marketing direct de Rocket Fuel

La santé : les applications de la solution Watson Health d'IBM en matière d'oncologie et d'imagerie médicale

Le recrutement et les ressources humaines : la solution de Reminder pour mettre en relation des offres d'emploi non pourvues avec des candidats potentiels

Les professions juridiques : la solution ROSS pour automatiser la recherche de documents juridiques

Les centres d'appels : la plateforme chatbot de Nokia

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L'ÉCOSYSTÈME DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Quelles contributions pour les acteurs publics (recherche, Direction générale de l'armement, DARPA, etc.) ?

Le panorama des axes de développement des acteurs de l'IA : partenariats technologiques, croissance externe, internationalisation, etc.

LES START-UP

Des start-up à l'accent américain

L'évolution des levées de fonds dans le domaine de l'intelligence artificielle (2006-2015)

Le positionnement des principales start-up : machine learning, reconnaissance d'image, robots intelligents, assistants personnels virtuels, reconnaissance vocale, logiciels de recommandation, traduction automatique

La présentation des 20 principales start-up françaises dans l'IA : DCBrain, DreamUp Vision, Heuritech, Smart Me Up, Sinequa, Snips, Teeo, Ubiant, etc.

Fiches d'identité des principaux acteurs : IPSoft, Rocket Fuel, Mobileye, Sentient Technologies, Snips, Smart Me Up, Ubiant

LES GRANDS GROUPES DU NUMÉRIQUE

Les principaux rachats des grands groupes du numérique

Les stratégies des grands groupes du numérique français : Atos, Sopra-Steria, Capgemini, Altran

Fiches d'identité des principaux acteurs : IBM, Google, Facebook, Amazon, Apple, Microsoft, Atos

LES ENTREPRISES UTILISATRICES

Éphémérides des principaux investissements des entreprises utilisatrices

Études de cas : Toyota et la voiture autonome, Fifty Five et le marketing relationnel intelligent, La Poste et le rachat de ProbaYes

LES PRINCIPAUX GROUPES CITÉS DANS L'ÉTUDE

Affini-Tech

Aivo

Aldebaran

Alkemics

Altran

Amazon

Angus AI

Antidot

AntVoice

Apple

Apptek

Atos

Blue Frog Robotics

Capgemini

Captain Dash

Clarifai

Cognitive Code

Cognitive Networks

Cortica

Craft AI

Cycorp

Dataiku

DataPred

DataPublica

DCBrain

Descartes Labs

Dezide

Digital Reasoning

Do You Dream Up

DreamQuark

DreamUp Vision

Emotient

Enswers

Evergig

EVI

Exensa

Facebook

Fligoo

Google

Gridspace

Heuritech

Hurence

IActive

IBM

Intel

IRobot

Jam

Jibo

Lexifone

Maluuba

MedWhat

MetaMind

Microsoft

Moodstocks

MyDataBall

Niland

Proxem

Qopius

Regaind

Salesforce

Sension

Sherpa

Siftscience

Sinequa

Skytree

Smart Me Up

Snips

Sopra-Steria

Teeo

Tempo

Thinking solutions

Turi

Ubiant

Utrip

Verbio

Virtualscale International

VoiceBase

Wepopp

WeSEE

White

WittyWorX

XBrain

Yseop

Zelros

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  • Des prévisions sur l’activité des entreprises et le jeu concurrentiel
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