LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES
Cette synthèse revient sur les vraies promesses de valeur des technologies de marketing prédictif et décrypte leurs bouleversements concurrentiels sur la filière. Elle analyse également les grandes menaces qui pèsent sur les perspectives des spécialistes du marketing prédictif : le durcissement de la réglementation en matière de tracking sur Internet et d'exploitation des données personnelles ainsi que la possible internalisation du développement des technologies d'intelligence artificielle par les entreprises clientes.
LES FONDAMENTAUX ET LES PERSPECTIVES DU MARKETING PRÉDICTIF
COMPRENDRE LE MARKETING PRÉDICTIF
La personnalisation de l'expérience utilisateur sur les sites e-commerce : recommandation, A/B testing
Étude de cas : le ciblage intelligent des campagnes de promotion par Cdiscount en partenariat avec Kameleoon
La personnalisation de la publicité : moment marketing optimization, dynamic creative optimization
Études de cas : les solutions d'e-mailing intelligent de Tinyclues pour Cyrillus ; la technologie de DCO d'Adventori pour OUI SNCF
La personnalisation de la relation client : chatbots, insights issus des réseaux sociaux
Études de cas : la solution d'identification automatique des insights sur les réseaux sociaux d'Heuritech ; les chatbots d'iAdvize pour Fioulmarket.com
LA DYNAMIQUE DU MARCHÉ ET DE L'ACTIVITÉ DES ACTEURS
Les moteurs à l'adoption du marketing prédictif par les entreprises : amélioration de l'expérience client, personnalisation des messages publicitaires, prédiction des comportements d'achat, etc.
Les freins à l'adoption du marketing prédictif par les entreprises : formation des collaborateurs insuffisante, manque de personnels qualifiés, réglementation en matière d'utilisation des données de marketing, budgets consacrés à l'intelligence artificielle pour le marketing en France, etc.
Le taux d'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises en 2018 : comparaison européenne, secteurs les plus avancés, technologies privilégiées, etc.
La dynamique et les perspectives d'activité des spécialistes français du marketing prédictif : baromètre d'activité, analyse par segment de marché, etc.
L'ENVIRONNEMENT DU MARKETING PRÉDICTIF
LES MOTEURS ET LES FREINS STRUCTURELS
L'environnement technologique : le big data dans le marketing (data management plateform, typologie
des données marketing « chaudes » et « froides », etc.) ; l'intelligence artificielle (briques d'IA, deep learning, force brute, reconnaissance d'image et de texte, chatbot, etc.) ; les technologies de tracking (nouvelles formes de pistage sur Internet comme les pixels espion, le tracking des curseurs de souris, etc.)
L'environnement réglementaire : l'encadrement juridique de l'exploitation des données (RGPD, e-Privacy)
L'environnement socioculturel : les craintes liées à la confidentialité des données
LA DYNAMIQUE DES MARCHÉS CLIENTS
La dynamique du e-commerce en France : chiffre d'affaires du e-commerce BtoC (2000-2018), poids de la vente en ligne dans le commerce (2010-2018e), chiffre d'affaires du m-commerce (2012-2018e), etc.
La dynamique de la publicité digitale en France : investissements publicitaires digitaux sur mobile (2014-2018e), achats d'espaces publicitaires en programmatique (2014-2018e), etc.
LES MENACES CONCURRENTIELLES ET LES LEVIERS DE CROISSANCE
L'ANALYSE DES FORCES CONCURRENTIELLES
Le rapport de force avec les prescripteurs : agences marketing et ESN
Étude de cas : la diversification de l'ESN Accenture dans le marketing
La menace de nouveaux entrants :
les gestionnaires de centres de contacts
Exemples : les principales initiatives des outsourceurs en matière d'intelligence artificielle et d'analytics
Google et Facebook
Étude de cas : la solution Google Analytics et ses innovations en matière d'intelligence artificielle
Les risques d'internalisation du marketing prédictif par les clients : la part des entreprises développant en interne les algorithmes d'IA pour le marketing prédictif en France, Suisse, Royaume-Uni et Allemagne en 2019
LES FAITS MARQUANTS ET AXES DE DÉVELOPPEMENT
L'extension de l'offre et l'ajout de briques technologiques : l'innovation est avant tout interne mais passe aussi par les rachats d'entreprises
Études de cas : la diversification d'Adobe dans le marketing prédictif ; le rachat d'Influans par Ogury pour se renforcer sur l'ensemble du parcours d'achat
L'internationalisation : les start-up du marketing prédictif sont aujourd'hui nativement « globales »
Étude de cas : la diversification à l'international d'AB Tasty
La diversification du portefeuille clients : réduire le risque de dépendance à une typologie de clientèle en misant sur de nouveaux secteurs d'activité ou les PME
Étude de cas : la diversification de Clarabridge
La coopération entre les différentes parties prenantes de la filière du marketing : alliances et certifications
Étude de cas : la stratégie de partenariats conclus par Ysance
La recherche de financement : les levées de fonds des start-up françaises du marketing prédictif
LES FORCES EN PRÉSENCE ET LES FICHES D'IDENTITÉ
LES PRINCIPAUX ACTEURS ET LEUR POSITIONNEMENT
Le positionnement de 70 acteurs opérant dans le marketing prédictif en France en 2018
Le positionnement et les principaux chiffres clés des leaders sur 3 grands segments :
la personnalisation de l'expérience utilisateur sur les sites e-commerce
la personnalisation de la publicité
la personnalisation de la relation client : principaux chiffres clés et positionnement
LES FICHES D'IDENTITÉ DES PRINCIPAUX ACTEURS
Les spécialistes du marketing prédictif :
AB Tasty, Clarabridge, ContentSquare, Crimson Hexagon, Criteo, iAdvize, ReFUEL4, TinyClues
Les éditeurs de logiciels généralistes :
Adobe, IBM, Oracle, SAP
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Xerfi Canal
Blog
Date de parution : 13/03/2019
Prix : 1 800 €HT
Nombre de pages : 135 pages
Langue : Français
Format : PDF 
Collection : Xerfi Precepta
Référence : 9SAE64
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