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Filière énergie : la révolution de l'intelligence artificielle

Quel impact de l’IA sur le jeu concurrentiel, les métiers et les stratégies des énergéticiens ?

LES POINTS FORTS DE L'ÉTUDE :
  • Un scoring exclusif sur les niveaux d'avancement de 7 grands groupes d'énergie en matière d'IA
  • Le panorama des applications de l'IA au sein de la filière et l'analyse de son impact sur le jeu concurrentiel
  • Le décryptage des stratégies d'intégration de solutions d'IA par les acteurs au travers d'études de cas concrets
  • Le taux d'adoption des solutions d'IA par énergie et par maillon au sein de la filière
  • Une synthèse percutante sur les opportunités et les défis de l'IA dans la filière prenant en compte les conséquences de la crise du Covid-19
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Parue le 02/06/2020 -

Réf : 20SCO58 / XPT

193 pages - 2 400 € HT

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LISTE DES SOCIÉTÉS
XERFI INNOV

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Découvrez 3 minutes de cette étude en vidéo

De l'exploration-production à la relation client en passant par la maintenance des équipements, tous les maillons de la filière de l'énergie sont aujourd'hui bouleversés par l'intelligence artificielle. Et la crise du Covid-19 accélèrera le déploiement des solutions IA d'optimisation des coûts et de création de nouveaux gisements de croissance. Mais alors que l'innovation passe par le recours à des fournisseurs spécialisés (géants du numérique, équipementiers et start-up), les énergéticiens deviennent de plus en plus dépendants de ces nouveaux prestataires. Au-delà, les GAFAM sont en passe de s'imposer comme des concurrents redoutables sur les services énergétiques intelligents grâce à la puissance de leur écosystème dans la maison connectée et le smart building. Dès lors, quelles menaces font planer ces nouveaux entrants sur les positions établies ? Quels sont les énergéticiens les plus avancés en matière d'intégration de solutions IA ? Et sur quels maillons de la filière les promesses de l'IA sont-elles les plus fortes ?


Disposer d'une analyse approfondie des applications de l'IA dans l'énergie

Au travers d'études de cas concrets, ce rapport décrypte 11 applications de l'IA sur les différents maillons de la filière énergie, comme l'optimisation du pricing, la surveillance automatisée des réseaux, le ciblage personnalisé ou encore les plateformes d'automatisation. Quel est le degré de maturité technologique et commerciale des différentes applications ? Quels sont les nouveaux gisements de création de valeur dans la filière ?


Comprendre les défis et opportunités de l'IA et les leviers d'action des acteurs

L'étude passe au crible les nombreux enjeux que soulève l'émergence de l'IA au sein de la filière de l'énergie, les opportunités propres à chaque profil de groupes, ainsi que leurs initiatives pour intégrer au mieux cette technologie à l'heure de la crise du Covid-19. Création de pôles dédiés à l'IA et d'incubateurs de start-up, partenariats avec des acteurs du numérique… : quels sont les leviers d'action et les stratégies des principaux acteurs ? Et quels sont les axes de croissance des fournisseurs technologiques ?


Déterminer le niveau d'adoption des solutions d'IA par les énergéticiens

Dans ce rapport, vous trouverez toutes les données concernant l'adoption des solutions d'intelligence artificielle par les énergéticiens en 2019. Un scoring inédit de 7 groupes majeurs vous est notamment proposé. Quelle est la place de l'IA dans les différents maillons de la filière ? Et quels sont les freins à lever pour une plus large adoption ?

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PLAN DE L'ÉTUDE

LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse, actualisée à partir des derniers évènements liés à la crise du Covid-19, revient sur le déploiement inégal de l'IA selon les maillons de la filière. Elle insiste également sur la double promesse de l'IA – réduction des coûts et opportunité de nouveaux gisements d'activité – ainsi que sur les conséquences sur le jeu concurrentiel au sein de la filière mais également avec les fournisseurs technologiques, géants du numérique en tête.

LES 6 ENJEUX ET DÉFIS CLÉS DE LA FILIÈRE FACE À L'IA

Faire de la crise du Covid-19 une opportunité pour déployer les solutions d'IA

Lever les freins réglementaires et technologiques à l'accès aux données

Attirer et fidéliser une main-d'œuvre qualifiée

Évangéliser sans sur-promettre

S'insérer dans des écosystèmes d'innovation autour de l'IA

Se préparer à l'arrivée de nouveaux entrants dans les services énergétiques intelligents

LES FONDAMENTAUX ET L'ADOPTION DE L'IA AU SEIN DE LA FILIÈRE

LES FONDAMENTAUX DE L'IA DANS LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE

Les principales applications de l'IA dans la filière de l'énergie

Les catégories d'acteurs : énergéticiens, acteurs du numérique, équipementiers et start-up

L'IA à la croisée de nombreux concepts technologiques et énergétiques : big data, Internet des objets, blockchain, énergies renouvelables, smart grid, micro-réseaux, etc.

L'intérêt de l'IA pour les énergéticiens : optimisation des coûts vs opportunité de nouveaux business

L'ADOPTION DE L'IA AU SEIN DE LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE

Le taux d'adoption de l'IA par les énergéticiens par pays (États-Unis, France, Inde, Allemagne, Royaume-Uni) et par type d'énergie (pétrole, électricité et gaz) en 2019

La place de l'IA au sein des maillons de la filière (production et négoce, réseaux intelligents, fourniture et services énergétiques)

Le degré de maturité technologique et commerciale des 11 applications de l'IA dans l'énergie

Les nouveaux gisements de création de valeur dans l'énergie grâce à l'IA

Les freins à l'adoption de l'IA dans la filière de l'énergie

L'IMPACT DE L'IA SUR LE JEU CONCURRENTIEL DANS LA FILIÈRE

LES ÉNERGÉTICIENS FACE AUX ENJEUX ET DÉFIS DE L'IA

Le scoring Xerfi concernant l'adoption des technologies d'intelligence de 7 énergéticiens (Alpiq, EDF, Engie, Eni, Enel, Total et Vattenfall) sur la base de critères multiples (adoption de l'IA par maillon, capacité à générer de nouveaux revenus grâce à l'IA, existence d'un pôle IA dédié, etc.)

Les stratégies en matière d'IA de 17 énergéticiens présents en France : adoption des solutions d'intelligence artificielle par maillon, objectifs stratégiques assignés à l'IA, mode de déploiement des solutions d'IA

La présentation de l'offre et des options stratégiques d'EDF, Engie, Total et Vattenfall

Les opportunités, menaces et options stratégiques par typologie d'énergéticien : énergéticiens intégrés, producteurs d'hydrocarbures et d'électricité, fournisseurs d'électricité et de gaz

Les axes de développement des énergéticiens : la mise en place de pôles ouverts dédiés à l'IA, le recours au co-branding pour capter de nouveaux clients dans les services énergétiques intelligents

Études de cas : Engie Digital, une nouvelle entité pour développer de nouveaux revenus dans les services énergétiques ; Total, quelle stratégie pour insuffler le digital dans le groupe ? ; le partenariat entre Dalkia

et Metron, l'alliance de deux expertises pour attaquer le marché des services énergétiques intelligents

Bilan des réorientations stratégiques liées à la crise du Covid-19

DE NOUVEAUX ACTEURS DANS LA FILIÈRE DE L'ÉNERGIE

L'identification de 60 offreurs de solutions IA dans l'énergie

Le positionnement des offreurs : métier d'origine, applications proposées, etc.

Focus sur les fournisseurs de plateformes IIoT pour l'énergie

Les opportunités, menaces et options stratégiques des acteurs du numérique, des équipementiers et des start-up

La présentation de l'offre et des options stratégiques d'Amazon, Alphabet (Google), IBM, Microsoft, SAP, DC Brain, Metron et Sterblue

Les axes de développement des acteurs : développement de nouvelles solutions, cybersécurité, interopérabilité des offres

Études de cas : Siemens, des incubateurs d'entreprises pour dynamiser l'innovation ; le partenariat entre Siemens et SAP, une alliance dans l'utilisation des technologies big data et IA dans le secteur de l'énergie ; Schneider Electric, la cybersécurité comme axe de différenciation stratégique

Bilan des réorientations stratégiques liées à la crise du Covid-19

LES APPLICATIONS DE L'IA DANS L'ÉNERGIE

Cette partie présente de façon détaillée 11 applications concrètes de l'intelligence artificielle dans la filière énergie au travers d'études de cas.

La prospection et le développement de nouveaux sites -

Études de cas : Beyond Limits et Google

L'amélioration du rendement des équipements énergétiques -

Études de cas : Sunibrain et Romo Wind

L'anticipation des pannes -

Études de cas : General Electric, FieldBox.ai, Metroscope

Le perfectionnement du pricing et du négoce d'énergie -

Études de cas : AMS, Amazon ML Solution

La surveillance des réseaux à distance -

Études de cas : Sterblue, XXII, Synapse

L'optimisation du dimensionnement des réseaux -

Études de cas : projet Apogée de RTE, DC Brain

La meilleure intégration des énergies renouvelables -

Étude de cas : projet MeryGrid

Le développement d'offres commerciales grâce au marketing prédictif -

Études de cas : Abby, Allo Media, Zaion

L'amélioration de la relation client grâce aux chabots -

Études de cas : projet d'Epsilon pour BP

L'identification de leviers pour réduire les dépenses énergétiques -

Études de cas : Metron, Deepki

L'automatisation du pilotage de la consommation énergétique -

Étude de cas : BeeBryte

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LISTE DES SOCIÉTÉS

LES PRINCIPAUX ACTEURS CITÉS OU ANALYSÉS DANS L'ÉTUDE

AAION

ABBYY

ACCENTA

ACTILITY

ADOBE

ADVIZEO

AERONES

ALBIOMA

ALPHABET (GOOGLE)

ALPIQ

AMAZON

AMS

ANTVOICE

APP ORCHID

AVOB

BEEBRYTE

BEYOND LIMITS

BORALEX

BUILDING IQ

BUTAGAZ

C3.AI

C3.AI

DASSAULT SYSTÈMES

DATAPOLE

DC BRAIN

DEEPKI

DRIFT

DYDU

E6

EDF

EFFIPILOT

EFICIA

ENEL

ENERGIENCY

ENERGISME

ENGIE

ENI

EQUINOR

FIELDBOX.AI

FLASHNET

FLOD.AI

FLUIDIA

GAZPROM

GE

HELIOGEN

IBM

IDEX

INTENT TECHNOLOGIES

IVENERGY

KALLISTA ENERGY

METRON

METROSCOPE

MICROSOFT

NATURGY

NEOEN

ORACLE

ORIGAMI ENERGY

OWI

PORY

PREDICT LAYER

RAYCATCH

RES

ROMO WIND

SAP

SCHNEIDER ELECTRIC

SIEMENS

STEM

STERBLUE

SUNIBRAIN

TIKO

TOTAL

UBIANT

UBIGREEN

VATTENFALL

VERDIGRIS

WHATT EARTH

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XERFI INNOV

Xerfi Innov, c’est une collection dédiée aux secteurs et marchés innovants. Dans ces études, notre expertise se focalise sur les bouleversements technologiques, les nouveaux usages, les business model innovants, la cartographie des nouveaux entrants et l’analyse du potentiel des marchés à long terme.

Les études Xerfi Innov apportent aux dirigeants un éclairage pédagogique et prospectif sur les thèmes de la transformation digitale des entreprises, de la transition écologique, de l’intelligence artificielle, des nouvelles mobilités, du rôle des start-up technologiques et des géants du numérique.

UNE COLLECTION POUR :

  • Analyser les conséquences des évolutions sur les secteurs et les entreprises
  • Comprendre les technologies, leurs usages et applications
  • Estimer le potentiel des nouveaux marchés et leur dynamique
  • Identifier les acteurs en place et les entrants potentiels
  • Décrypter les business model innovants
  • Analyser les ruptures des marchés et les adaptations des acteurs traditionnels
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