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Les défis du Big Data pour les acteurs de l'immobilier

Quel impact de la data sur les métiers de la transaction et de la gestion de biens immobiliers ?

LES POINTS CLÉS DE L'ÉTUDE :
  • Les applications du Big Data dans l'immobilier
  • Les business models et les services data driven
  • Les leviers de croissance des acteurs traditionnels
  • Les principaux moteurs et freins à l'essor du Big Data dans l'immobilier
Parue le 02/06/2017 - 128 pages - réf : 7BAT59/XR1800 € HT     ACHETER
PictoPrésentation
Plan de l'étude
Liste des sociétés
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De grandes promesses, pas encore de ruptures

Le Big Data n'a pas fini de s'imposer dans l'immobilier. Déjà utilisé pour des services très divers (estimations en ligne, intégration de données sur l'environnement des biens, smart building, etc.), il fait désormais partie des priorités stratégiques de nombre d'acteurs de la transaction, de la gestion ou encore des petites annonces immobilières. Ces derniers tendent néanmoins à recourir aux offres des nouveaux entrants qui réalisent des traitements smart des données et qui s'appuient, pour certains, sur des modèles disruptifs. Pour des raisons réglementaires, mais aussi culturelles, la France reste encore largement derrière les États-Unis en termes d'innovation et de services rendus aux clients grâce à la data. Mais le contexte change : le plus grand accès aux données de marché des notaires ouvre par exemple la voie à de nouvelles offres. Comment les acteurs traditionnels de l'immobilier intègrent le Big Data ? Quels nouveaux modèles sont susceptibles de s'imposer au cours des prochaines années ?

Les points clés de l'étude

- Les applications du Big Data dans l'immobilier

- Panorama des différents usages du Big Data et de la smart data dans l'immobilier : marketing digital et connaissance clients, analyse du marché, données sur les territoires et smart building ; rappel des fondamentaux.

- Les business models et les services data driven

- Présentation de 5 services data driven : analyse globale et acteurs concernés, place des nouveaux entrants, potentiel disruptif et nombreuses études de cas pour identifier les principaux nouveaux entrants. Une attention particulière a été portée aux exemples venus des États-Unis.

- Les leviers de croissance des acteurs traditionnels

- Pour les principaux métiers de l'immobilier, présentation des enjeux par catégorie d'acteurs, stratégies Big Data des leaders et études de cas sur des initiatives concrètes d'acteurs.

- Les principaux moteurs et freins à l'essor du Big Data dans l'immobilier

- Évolution du cadre réglementaire (données personnelles des internautes, statistiques immobilières, etc.), grandes tendances de l'Internet immobilier, implications de la valeur verte dans l'immobilier.

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LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention du lecteur sur les conséquences de la modification de l'environnement économique, les tendances majeures de la vie du secteur, les évolutions prévisibles, en tirant parti de l'ensemble des analyses sur les perspectives du marché et des stratégies des opérateurs.

LES FONDAMENTAUX DU BIG DATA ET LES APPLICATIONS DANS L'IMMOBILIER

LES FONDAMENTAUX DU BIG DATA

Définitions et développements récents, aperçu des évolutions techniques

Les 3V de Gartner

La multiplication des données

Big Data, Business Intelligence et intelligence artificielle

LE MARKETING DIGITAL ET LA CONNAISSANCE CLIENT

Les principaux enjeux et défis

Les évolutions du marketing digital

La prospection et la connaissance client

La spécificité des acteurs du retail

LES DONNÉES SUR LES TERRITOIRES

Les principaux enjeux et défis

La connaissance des territoires et l'intégration de l'open data

LA CONNAISSANCE DES MARCHÉS IMMOBILIERS

Les principaux enjeux et défis

L'intégration des données de marché

LE SMART BUILDING

Les principaux enjeux et défis

Les principales caractéristiques et les liens avec le Big Data

LES SERVICES ET MODÈLES ÉCONOMIQUES BASÉS SUR LE BIG DATA

LES ESTIMATIONS EN LIGNE

Les grands constats et acteurs concernés

L'évolution de l'offre et les nouveaux modèles data driven

Études de cas : Meilleursagents ; Bon de visite ; Zillow

LA CONSTITUTION DE BASES DE DONNÉES POUR LES PROFESSIONNELS

Les grands constats et acteurs concernés

L'évolution de l'offre et les nouveaux modèles data driven

Études de cas : Kelquartier ; HBS Research ; Yanport ; Create.io

LES NOUVEAUX BUSINESS MODELS TRANSACTIONNELS

Les grands constats et acteurs concernés

L'évolution de l'offre et les nouveaux modèles data driven

Études de cas : Homeloop ; Opendoor ; Ten-X Homes

LE CIBLAGE DES PROSPECTS

Les grands constats et acteurs concernés

L'évolution de l'offre et les nouveaux modèles data driven

Étude de cas : Smartzip

LA GESTION NUMÉRIQUE DES BIENS (ÉNERGIE, ESPACES DE TRAVAIL)

Les grands constats et acteurs concernés

L'évolution de l'offre et les nouveaux modèles data driven

Études de cas : Embix ; Performance Immo ; Drooms ; AMI Software ; Schneider Electric

LES AXES DE DÉVELOPPEMENT DES ACTEURS DE L'INDUSTRIE IMMOBILIÈRE

LES PROMOTEURS IMMOBILIERS

Stratégie Big Data des principaux promoteurs

Études de cas : campagnes display de Bouygues Immobilier ; expérimentations smart building de Nexity ; initiatives dans la ville intelligente de Vinci Energies et Sogeprom

LES AGENCES IMMOBILIÈRES

Stratégie Big Data des principaux réseaux d'agences

Étude de cas : l'utilisation de robots rédacteurs par Guy Hoquet ; le développement d'outils d'estimation par Safti

LES SITES D'ANNONCES

Stratégie Big Data des principaux sites d'annonces

Études de cas : l'offre de retargeting de Logic-Immo ; l'outil de veille de Seloger

L'ADMINISTRATION DE BIENS RÉSIDENTIELS ET TERTIAIRES

Stratégie Big Data des principaux administrateurs de biens et property managers

Étude de cas : l'offre Easy Tech de BNP Paribas REPM

LES FONCIÈRES

Stratégie Big Data des foncières

Études de cas : la connaissance client chez Unibail-Rodamco et Alterea Cogedim ; l'optimisation de la gestion énergétique de Gecina

L'ENVIRONNEMENT DU MARCHÉ : MOTEURS ET FREINS AU DÉPLOIEMENT DU BIG DATA DANS L'IMMOBILIER

L'ANALYSE PESTEL

LES FACTEURS POLITIQUES ET LÉGISLATIFS

La réglementation sur la protection des données

L'open data

La réglementation sur les données immobilières

L'intégration du numérique dans la réglementation dans le bâtiment

La loi de transition énergétique

LES FACTEURS ÉCONOMIQUES

La conjoncture dans les activités immobilières

LES FACTEURS SOCIOCULTURELS

L'attitude des Français face à la protection des données personnelles

LES FACTEURS TECHNOLOGIQUES

La diffusion des nouvelles technologies dans la population

L'utilisation d'Internet dans les démarches immobilières

L'essor du machine learning

LES FACTEURS ENVIRONNEMENTAUX

La diffusion de l'offre green dans l'immobilier

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LES PRINCIPAUX GROUPES CITÉS DANS L'ÉTUDE

Altarea Cogedim

AMI Software

BNP PARIBAS REAL ESTATE

BON DE VISITE

Bouygues Immobilier

CapiFrance

Century 21

Create.io

Criteo

Deepki

Digit RE Group

DRIMKI

Drooms

EFFICITY

Eiffage Immobilier

Embix

Foncia

FONCIERE DES RéGIONS

GA SMART BUILDING

Gecina

Guy Hoquet

HBS RESEARCH

HOMELOOP

IAD FRANCE

ICADE

Izigloo

KAUFMAN & BROAD

KELQUARTIER

Leboncoin

Logic-Immo

MEILLEURSAGENTS

Nexity

OPENDOOR

Optimhome

Orpi

PAP

Performance Immo

Porch

Qivivo

Safti

Seloger

Smart Impulse

Smartzip

SOGEPROM

solvimo

Unibail-Rodamco

Vinci Immobilier

X-TEN HOMES

YANPORT

Zillow

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Qu’est ce que la collection Xerfi Research ?

  • Des études approfondies sur une sélection de secteurs et marchés innovants de l’économie française
  • Des prévisions sur l’activité des entreprises et le jeu concurrentiel
  • L’analyse des mutations de la demande et des axes de développement des acteurs

Les plus de l’étude :

- Des flux d’information sur les secteurs qui vous intéressent

- Un format d’étude clair et opérationnel pour éclairer votre réflexion

- Une synthèse de votre étude, pour connaitre les enseignements clés de votre étude en quelques secondes


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