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|  Le Big Data dans la banque et l'assurance

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Le Big Data dans la banque et l'assurance

De l’efficacité commerciale aux nouveaux modèles d’affaires : quelles sont les applications Big Data les plus prometteuses ?

LES POINTS CLÉS DE L'ÉTUDE :

  • État des lieux, promesses et défis du Big Data
  • Les applications Big Data
  • Les nouveaux modèles d'affaires
Logo Precepta
Date de parution10/01/2017
Nombre de pages168
Code6ABF21 / PTAX
LangueFrançais
FormatPDF
Prix2900 € HT

Le Vidéo report sera bientôt disponible

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La concrétisation des principaux chantiers

Le Big Data est sans conteste la technologie la plus disruptive du moment. Celle-ci bouleverse d'ores et déjà toute la chaîne de valeur du secteur bancaire et assurantiel, révolutionnant ainsi les business models en place. Son potentiel disruptif est loin d'être épuisé à l'heure où de nouveaux entrants émergent et où les nouvelles applications se multiplient. Dans ce contexte, de nombreux chantiers se concrétisent.

D'une part, les Fintech challengent tous les acteurs historiques de la banque et l'assurance. Elles s'appuient sur l'exploitation des datas pour proposer des usages et expériences utilisateurs innovants. D'autre part, les dernières expérimentations dans le domaine des objets connectés ouvrent la voie à de nouvelles approches de la gestion des risques. Des approches comportementales et hyper-personnalisées qui remettent en cause le principe même de la mutualisation des risques dans l'assurance et qui sont amenées à se développer.

 

Entre la vision à 360° du client, l'efficacité commerciale, la gestion des risques et fraudes, le recrutement ou encore l'amélioration de la prévention et les nouveaux modèles d'affaires, quelles sont les applications Big Data les plus prometteuses ? Et quelles sont les stratégies d'implémentation concrètes que vont déployer les banques et assurances dans les prochains mois ?

 

Les points clés de l'étude

 

État des lieux, promesses et défis du Big Data

Les chiffres clés et principaux indicateurs relatifs à l'implémentation de stratégies Big Data dans la banque et l'assurance. L'analyse des limites, principaux freins et défis à lever pour accélérer la mutation vers des modèles Data Driven : adhésion des clients, gouvernance des données, enrichissement des flux.

 

Les applications Big Data

Les grands chantiers du Big Data : connaissance client, vision à 360°, personnalisation des offres, nouvelle expérience client, détection des fraudes, nouvelle gestion des risques. Pour chacun d'eux, des études de cas étoffent l'analyse à des fins de compréhension des disruptions sectorielles.

 

Les nouveaux modèles d'affaires

Émergence de nouveaux modèles d'affaires résolument Data Driven (des Fintech aux objets connectés), menace pour les acteurs traditionnels, mutations profondes du secteur de l'assurance en matière de gestion des risques et d'exercice du métier, les grandes avancées dans le domaine de l'automobile, du domicile et de la santé connectés. Quelles sont les perspectives de développement dans les prochaines années ?



PLAN DE L’ÉTUDE

SYNTHÈSE & CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention sur la dynamique du Big Data dans la banque et l'assurance. Elle analyse les fondamentaux de la technologie ainsi que son impact sur les modèles d'affaires traditionnels des acteurs historiques et ses perspectives. Elle étudie également les applications Big Data et les grandes mutations à venir autour des objets connectés et les expériences innovantes des Fintech qui challengent le secteur bancaire.

LES PROMESSES ET DÉFIS DU BIG DATA

LES FONDAMENTAUX ET PROMESSES SECTORIELLES DU BIG DATA

Le Big Data en tête des technologies disruptives : les données clés

Les avancées Big Data : le déploiement des technologies Big Data par taille d'entreprises et régions

Les fondamentaux du Big Data : les 3 V de Gartner, la multiplication des données, de la business intelligence à la data science (modèles prédictifs et machine learning)

Le Big Data et la chaîne de valeur de la banque et de l'assurance, les usages des data dans l'assurance

Les grandes promesses du Big Data : la vision à 360° du client, l'amélioration de la prévention, l'optimisation marketing et commerciale, la gestion des sinistres, la détection des fraudes, le suivi des performances, le recrutement et enfin les objets connectés

LES PROBLÉMATIQUES ET DÉFIS AUTOUR DES DONNÉES

La réglementation : le règlement européen sur la protection des données

L'adhésion des clients : de l'économie de l'attention à l'économie de l'intention

La cybersécurité

La valorisation et gouvernance des données : enrichissement des flux, open data, réseaux sociaux, small et smart data, etc.

La mise en place de Data Lake : les atouts des Data Lake et les défis des modèles Data Driven

LES FREINS ET LIMITES DU BIG DATA

Le ralentissement des investissements Big Data

Les freins aux projets Big Data : la collecte de données non structurées, l'analyse des datas, le recrutement de talents…

Les obstacles liés aux statistiques

L'INTÉGRATION DE NOUVEAUX ÉCOSYSTÈMES

Les nouveaux écosystèmes liés au Big Data : quels nouveaux acteurs et enjeux ?

La finalité des écosystèmes d'affaires : l'innovation, l'accroissement de la valeur…

De nouveaux écosystèmes entre coopération et compétition

L'exemple du groupe de travail du FESP en matière de domicile connecté

LES APPLICATIONS BIG DATA DANS LA BANQUE ET L'ASSURANCE

LA CONNAISSANCE CLIENT ET LES ACTEURS HISTORIQUES

Une vue d'ensemble : les enjeux et applicatifs de la connaissance client dans la banque et l'assurance

Études de cas : le Big Data au sein de Citigroup

et du Crédit Mutuel Arkea

Le renouveau de l'expérience client : l'optimisation des usages et la personnalisation

Étude de cas : la plateforme Lyfe de CNP Assurance

La vision à 360° des clients : les applications, un focus sur la personnalisation des parcours clients et interactions

Étude de cas : l'exemple de Covéa

L'amélioration de l'efficacité commerciale : les modèles d'amélioration, les compétences des conseillers et les outils technologiques

Études de cas : la DMP de Crédit Mutuel Arkea ; le projet « rebond » de la Société Générale ; la relation client

de Generali et l'agence Active du Crédit Agricole

Ile-de-France

L'offre de produits personnalisés

Études de cas : des exemples de nouveaux produits

et services ; The Climate corporation ; l'assureur américain Progressive ; la banque Lloyds ; la connectivité

dans l'assistance ; le programme Fid et Moi du CIC

La gestion des risques et des fraudes

Étude de cas : le Crédit Mutuel Arkea

LES MODÈLES DISRUPTIFS DES FINTECH

Les disruptions des Fintech : des expériences clients/utilisateurs et une promesse de valeur innovantes

Les grandes catégories de nouveaux acteurs : les modèles d'automatisation intelligente, les plateformes

Des exemples de nouveaux modèles dans les PFM, les paiements, les robo advisors, les agrégateurs de services

LES NOUVEAUX MODÈLES LIÉS AUX OBJETS CONNECTÉS

Quel impact sur les stratégies des acteurs de la banque et de l'assurance ?

Les disruptions autour des objets connectés et les nouveaux usages : services, prévention, gestion des risques, assistance, les perspectives de déploiement dans les années à venir, les limites de l'hypersegmentation et personnalisation

L'automobile connectée : la promesse de valeur : Études de cas : PSA Peugeot Citroen ; Valeo ; les géants

du numérique ; les assureurs (Axa Drive, Allianz services connectés) ; You Drive

Le domicile connecté : la promesse de valeur

Études de cas : les avancées des promoteurs ; les géants

du numérique ; les assureurs et assisteurs

La santé connectée : la promesse de valeur

Études de cas : Google ; Apple ; Heal ; FollowFi ;

Axa Seed Factory

LES FICHES D'IDENTITÉ DE 10 ACTEURS MAJEURS

allianZ

AXA

bnp paribas

bpce

crédit agricole

crédit mutuel

covea

generali

groupama

société générale

Xerfi-Precepta a développé la première étude
multimédia

Elle est composée des 3 rapports écrits et d’une présentation vidéo : le « vidéo report ». Découpé en séquences courtes et rythmées, ce vidéo report présente en 20 minutes les conclusions opérationnelles de l’étude. Cette innovation exclusive de Xerfi-Precepta vous permet de prendre aisément connaissance des principales conclusions sous une forme pédagogique et vivante. Elle facilite également le partage de connaissance et la stimulation de la réflexion collective en réunion. Support très complémentaire à l’écrit, le vidéo report a été conçu pour transmettre rapidement l’essentiel de l’analyse et pour rendre l’étude plus interactive. Chaque vidéo report est accessible par téléchargement dans votre espace "Mes commandes", en vous connectant à votre compte.

Vidéo report

Xerfi-Precepta a développé la première étude multimédia, composée des 3 rapports écrits et d’une présentation vidéo : le « vidéo report »

Synthèse exécutive

En 10 pages, les enseignements clés de l’étude pour stimuler votre réflexion.

Analyse stratégique

Les enjeux clés du secteur et l’état de la concurrence.

Intelligence Data

Toutes les données et les informations structurées sur le marché et sa dynamique.

SYNTHÈSE & CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention sur la dynamique du Big Data dans la banque et l'assurance. Elle analyse les fondamentaux de la technologie ainsi que son impact sur les modèles d'affaires traditionnels des acteurs historiques et ses perspectives. Elle étudie également les applications Big Data et les grandes mutations à venir autour des objets connectés et les expériences innovantes des Fintech qui challengent le secteur bancaire.

LES PROMESSES ET DÉFIS DU BIG DATA

LES FONDAMENTAUX ET PROMESSES SECTORIELLES DU BIG DATA

Le Big Data en tête des technologies disruptives : les données clés

Les avancées Big Data : le déploiement des technologies Big Data par taille d'entreprises et régions

Les fondamentaux du Big Data : les 3 V de Gartner, la multiplication des données, de la business intelligence à la data science (modèles prédictifs et machine learning)

Le Big Data et la chaîne de valeur de la banque et de l'assurance, les usages des data dans l'assurance

Les grandes promesses du Big Data : la vision à 360° du client, l'amélioration de la prévention, l'optimisation marketing et commerciale, la gestion des sinistres, la détection des fraudes, le suivi des performances, le recrutement et enfin les objets connectés

LES PROBLÉMATIQUES ET DÉFIS AUTOUR DES DONNÉES

La réglementation : le règlement européen sur la protection des données

L'adhésion des clients : de l'économie de l'attention à l'économie de l'intention

La cybersécurité

La valorisation et gouvernance des données : enrichissement des flux, open data, réseaux sociaux, small et smart data, etc.

La mise en place de Data Lake : les atouts des Data Lake et les défis des modèles Data Driven

LES FREINS ET LIMITES DU BIG DATA

Le ralentissement des investissements Big Data

Les freins aux projets Big Data : la collecte de données non structurées, l'analyse des datas, le recrutement de talents…

Les obstacles liés aux statistiques

L'INTÉGRATION DE NOUVEAUX ÉCOSYSTÈMES

Les nouveaux écosystèmes liés au Big Data : quels nouveaux acteurs et enjeux ?

La finalité des écosystèmes d'affaires : l'innovation, l'accroissement de la valeur…

De nouveaux écosystèmes entre coopération et compétition

L'exemple du groupe de travail du FESP en matière de domicile connecté

LES APPLICATIONS BIG DATA DANS LA BANQUE ET L'ASSURANCE

LA CONNAISSANCE CLIENT ET LES ACTEURS HISTORIQUES

Une vue d'ensemble : les enjeux et applicatifs de la connaissance client dans la banque et l'assurance

Études de cas : le Big Data au sein de Citigroup

et du Crédit Mutuel Arkea

Le renouveau de l'expérience client : l'optimisation des usages et la personnalisation

Étude de cas : la plateforme Lyfe de CNP Assurance

La vision à 360° des clients : les applications, un focus sur la personnalisation des parcours clients et interactions

Étude de cas : l'exemple de Covéa

L'amélioration de l'efficacité commerciale : les modèles d'amélioration, les compétences des conseillers et les outils technologiques

Études de cas : la DMP de Crédit Mutuel Arkea ; le projet « rebond » de la Société Générale ; la relation client

de Generali et l'agence Active du Crédit Agricole

Ile-de-France

L'offre de produits personnalisés

Études de cas : des exemples de nouveaux produits

et services ; The Climate corporation ; l'assureur américain Progressive ; la banque Lloyds ; la connectivité

dans l'assistance ; le programme Fid et Moi du CIC

La gestion des risques et des fraudes

Étude de cas : le Crédit Mutuel Arkea

LES MODÈLES DISRUPTIFS DES FINTECH

Les disruptions des Fintech : des expériences clients/utilisateurs et une promesse de valeur innovantes

Les grandes catégories de nouveaux acteurs : les modèles d'automatisation intelligente, les plateformes

Des exemples de nouveaux modèles dans les PFM, les paiements, les robo advisors, les agrégateurs de services

LES NOUVEAUX MODÈLES LIÉS AUX OBJETS CONNECTÉS

Quel impact sur les stratégies des acteurs de la banque et de l'assurance ?

Les disruptions autour des objets connectés et les nouveaux usages : services, prévention, gestion des risques, assistance, les perspectives de déploiement dans les années à venir, les limites de l'hypersegmentation et personnalisation

L'automobile connectée : la promesse de valeur : Études de cas : PSA Peugeot Citroen ; Valeo ; les géants

du numérique ; les assureurs (Axa Drive, Allianz services connectés) ; You Drive

Le domicile connecté : la promesse de valeur

Études de cas : les avancées des promoteurs ; les géants

du numérique ; les assureurs et assisteurs

La santé connectée : la promesse de valeur

Études de cas : Google ; Apple ; Heal ; FollowFi ;

Axa Seed Factory

LES FICHES D'IDENTITÉ DE 10 ACTEURS MAJEURS

allianZ

AXA

bnp paribas

bpce

crédit agricole

crédit mutuel

covea

generali

groupama

société générale

LES PRINCIPAUX GROUPES CONCERNÉS PAR L'ÉTUDE

apple

Admiral Group

AG2R La Mondiale

Allianz

Assurances du Crédit Mutuel

Aviva

AXA

Axa Banque

Banque Populaire

Barclays

Bforbank

BGL Group

BNP Paribas

BNP Paribas Cardif

Bourse Direct

Boursorama

bpce

Cafpi

Caisse d'Epargne

Cetelem

CIC

CNP Assurances

Cofidis

Companeo

Comparadise

Covéa

Crédit Agricole

Crédit Agricole Assurances

Crédit du Nord

Crédit Mutuel

Devisprox

Direct Assurance

Financo

Fortuneo

Franfinance

Generali

google

Groupama

Groupama banque

Groupe Santiane

Harmonie Mutuelle

Hellobank

HSBC

Humanis Prévoyance

Istya

Jechange.fr

La Banque Postale

LCL

Linxea

Maif

Malakoff Médéric

Meilleurtaux

Monabanq

Monfinancier.com

Natixis

Pixeo

Purconseil

Sferen

Sicav Online

société généralE

Qu’est ce que la collection Precepta ?

  • NEW Precepta innove et propose une véritable étude multimédia, grâce au vidéo report
  • Un outil de réflexion stratégique pour préparer vos décisions
  • Décryptage de la concurrence et des business models sectoriels

Les plus de l’étude :

- Analyse, décryptage et prévisions du jeu concurrentiel et des tendances du marché

- Identification des modèles d’affaires performants et les stratégies gagnantes

- Picto play Une synthèse de 20 minutes en vidéo, le vidéo report, pour prendre connaissance des principales conclusions de l’étude, selon les titres


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